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面向家庭常见疾病的知识图谱
面向家庭常见疾病的知识图谱涵盖了常见医疗相关信息，包括常见疾病、症状、治疗手段、常用药物、推荐食谱等方面的内容。在目前新冠疫情流行的大环境下，以医疗知识图谱为基础的问答系统旨在让大众足不出户即可对疾病的进行初步判断、用药以改善病情。 -
MulType
MulType is a knowledge base describing the types of instances from multilingual Wikipedia. MulType is built by a language-independent approach, which can be used in any... -
KG-Buddhism
KG-Buddhism is an effort to build Chinese knowledge graph on Buddhism. It is collected from Zhishi.me and completed by property value pairs extracted from online unstructured... -
Linked Open Schema
Linked Open Schema is an effort to build web-scale schemata from popular sites, which include existing categories with hierarchies and tag clouds. This project is maintained by... -
GAKG: 地学多模态学术知识图谱
GAKG 是⼀个⼤型多模态学术知识图谱，Acemap研究团队背靠DDE项目设计了一个新颖的地球科学多模态学术知识图谱GAKG，其中所有的数据均来⾃ AceMap (https://www.acemap.info/ )，希望能为地学领域、数据挖掘和信息检索领域的研究者们提供数据和服务。 -
IREE：投资领域细颗粒度风险事件抽取数据集
A Dataset for Chinese Event Extraction in Investment Research 更新 20220703 论文已录用 20220604 双盲审稿暂时隐去作者及机构信息 背景介绍 目前，中文数据集主要来源于百度的千言数据集评测LUGE、中文信息学会主办的CCKS、中国计算机学会主办的CCF-... -
运维知识图谱
冶金企业的行车设备的故障运维知识，大类实体3750、小类实体942、实体属性300、实体关系1027、带有类别标签的三元组1086。 后续将继续增加，尽请期待！ -
XBMU-QandA
西北民族大学问答信息 -
需求文本数据
标注了不可验证需求、不完整需求、模糊需求等需求文本中常见的表述缺陷问题。 -
ACE实体关系数据集
开源图谱评测数据 -
DuIE2.0中文关系抽取数据集
DuIE2.0是业界规模最大的中文关系抽取数据集，其schema在传统简单关系类型基础上添加了多元复杂关系类型，此外其构建语料来自百度百科、百度信息流及百度贴吧文本，全面覆盖书面化表达及口语化表达语料，能充分考察真实业务场景下的关系抽取能力。 -
mdo_dataset
以常见的医学文档——医学指南文献和药物说明书文档中的医药信息为基础，用细粒度知识表示方式将这两部分知识全面完整、细粒和可循证表示。同时针对模型内容给出三个方面的推理规则并举例，最后使用IAA标准对模型进行检测，结果表明该模型能融合、一致和可循证地表示医药学知识。 -
石油勘探开发数据集
There is no description for this dataset
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人物百科知识图谱
该知人物识图谱以百度百科为基础数据集自顶向下构建而成，抽取分析其中的人物部分，总共包含人物实体2,480,097个，数据包含原始页面，图谱三元组(包括人物属性和人物关系)以及本体。数据可以辅助人物相关应用、问答系统等，目前第一版只考虑了利用了文本部分数据，后续会进行多模态数据的更新。 -
DuEE1.0中文事件抽取数据集
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DuEE-fin金融领域篇章级事件抽取数据集
DuEE-fin是百度发布的金融领域篇章级事件抽取数据集，包含13个事件类型的1.17万个篇章，同时存在部分非目标篇章作为负样例。事件类型来源于常见的金融事件，数据集中的篇章来自金融领域的新闻和公告，覆盖了真实应用场景中诸多难以解决的问题。 -
2014年NLPCC实体链接数据集
NLPCC 2014 评估任务测试数据 -
OntoNotes5.0数据集
开源图谱评测数据 -
CoNLL2003数据集
开源图谱评测数据 -
2015年NLPCC实体链接数据集
该任务来自NLPCC 2015评测任务，该任务的目标是对短queries中的实体进行识别并链接到对应的中文知识库中。本数据集包括一个中文知识库，该知识库来自各类中文百科的信息框，包括中文维基百科和百度百科。该数据集还包括每个实体页面的第一段作为该实体的摘要。