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为了方便地获得有关孤独症谱系障碍的知识并辅助进行早期筛查和诊断，我们构建了中文首个孤独症谱系障碍知识库AsdKB。该知识库的知识主要包括 1）疾病知识：来源于SNOMED...

OpenRichpedia是一个大型多模态知识图谱，其包含的多模态知识可以应用于自然语言处理，计算机视觉与知识图谱等诸多研究领域。我们在本资源中提供了OpenRichpedia中的图片和知识资源，供研究者下载和使用。

在民航客服服务的领域中，海量的网络信息高效采集难，繁杂的异构数据统一难，信息分析功能不完善，无法高质量满足企业情报决策的要求等。我们构建民航客服服务本体cacso，有助于解决异构数据规范化问题，获取发现隐性知识，提高情报分析质效，实现信息共享，为民航民机客服体系建设发展及企业情报工作人员提供更优质的情报服务。...

本知识图谱研究的是装备知识，包含各类型装备、武器、兵器，装备数据的有效组织与存储，是构建智能化装备知识系统的重要基石。大量的装备属性、装备间关系等数据具有重要的研究与应用价值，然而由于缺少有效的数据组织与存储结构，在面对海量、分散的装备数据时，相关人员难以快速准确地获取装备信息，因此促使我们开展装备知识图谱构建的研究。

面向家庭常见疾病的知识图谱涵盖了常见医疗相关信息，包括常见疾病、症状、治疗手段、常用药物、推荐食谱等方面的内容。在目前新冠疫情流行的大环境下，以医疗知识图谱为基础的问答系统旨在让大众足不出户即可对疾病的进行初步判断、用药以改善病情。

MulType is a knowledge base describing the types of instances from multilingual Wikipedia. MulType is built by a language-independent approach, which can be used in any...

KG-Buddhism is an effort to build Chinese knowledge graph on Buddhism. It is collected from Zhishi.me and completed by property value pairs extracted from online unstructured...

Linked Open Schema is an effort to build web-scale schemata from popular sites, which include existing categories with hierarchies and tag clouds. This project is maintained by...

该知人物识图谱以百度百科为基础数据集自顶向下构建而成，抽取分析其中的人物部分，总共包含人物实体2,480,097个，数据包含原始页面，图谱三元组(包括人物属性和人物关系)以及本体。数据可以辅助人物相关应用、问答系统等，目前第一版只考虑了利用了文本部分数据，后续会进行多模态数据的更新。

这是中文百科知识图谱zhishi.me的dump,分为turtle格式和json-ld格式两个版本

Zhishi.me 通过从开放的百科数据中抽取结构化数据，首次尝试构建中文通用知识图谱。目前，已融合了三大中文百科，百度百科，互动百科以及维基百科中的数据。 我们提供了一个 SPARQL 终端 供用户查询，目前查询返回的结果通过HTML的形式给出。 更多有关Zhishi.me的信息可以访问ISWC2011的论文。

1. 摘要 多模态实体链接是多模态数据处理的基础任务之一，旨在将多模态数据中的实体链接到知识图谱中，在多模态数据理解、多模态知识图谱、多模态问答中具有广泛应用意义。然而，目前开源和能重现的多模态实体链接数据集还很少，一定程度上制约着相关工作的研究。 东南大学团队发布的多模态实体链接数据集MELBench包含3个任务：Weibo-...

1) 人物领域concept taxonomy，抽取自linked open schema中的Chinese Wikipedia category system, Baidu Baike category system以及Hudong Baike category system; 2) 人物领域instance type, 抽取自知识库MulType,...