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SentiBridge: 实体/属性-情感词表
实体/属性-情感词对定义:实体/属性—情感词 例如:“长城 宏伟”、“性价比 高”、“价格 高” 详细信息请阅读 readme.txt -
公文知识图谱 (Official Document Knowledge Graph)
Copyright 2023 by Nanjing University of Posts and Telecommunications. Time: 2/6/2023 Authors: Wenbo Zhou & Weizhuo Li & Bianyu Yang Mail: b20090724@njupt.edu.cn &... -
浙江大学—大规模细粒度中文概念图谱OpenConcepts
OpenConcepts 介绍 OpenConcepts (http://openconcepts.openkg.cn/)... -
中文百科知识图谱Zhishi.me-提供Dump
这是中文百科知识图谱zhishi.me的dump,分为turtle格式和json-ld格式两个版本 -
MOOPer数据集
本数据集由CCKS2021论文“MOOPer:A Large-scale Dataset of Practice-oriented Online Learning” 发布。本文档对数据集内数据字段含义进行详细介绍,其他信息可参考原文获取。 点击此处下载MOOPer数据集 什么是MOOPer?... -
用 NetworkX + Gephi + Nebula Graph 分析<权力的游戏>人物关系
本文介绍如何通过 NetworkX 访问开源的分布式图数据库 Nebula Graph,并借助可视化工具—— Gephi 来可视化分析《权力的游戏》中的复杂的人物图谱关系。 -
学迹:大规模实时(事件逻辑与概念)事理知识库
实时事理逻辑知识库终身学习和事件为核心的知识库搜索项目。包括事件概念抽取、事件因果逻辑抽取、事件数据关联推荐与推理。截至目前,我们已经积累事件概念描述三元组500余万,因果事件三元组两千余万,概念上下位三元组一百余万。“学迹”为三元组提供了一个搜索入口,围绕事件,提供事件的前序原因、后续结果,事件的关联概念,事件关联产业链的搜索。 -
大规模1.4亿中文知识图谱开源下载
知识图谱可视化:https://www.ownthink.com 本次ownthink开源了史上最大规模的中文知识图谱,数据是以(实体、属性、值),(实体、关系、实体)混合的形式组织,数据格式采用csv格式。 使用方式见GitHub: https://github.com/ownthink/KnowledgeGraphData 下载方式:... -
全行业因果事理图谱(前因后果)检索知识库
为了给分析师以及其他行业人员提供领域和常识性的事件推理历史经验库,我们推出了商品金融事理图谱。我们经过事件标准化、事件对齐、事件融合等处理后,最终形成了具有动态更新能力的千万级多行业领域事理图谱。该平台以可视化的方式,对输入的特定事件的原因和结果进行展示,并对社会开放使用。 -
87万通用领域实体概念描述三元组
87万实体概念描述知识库,基于开放文本挖掘而成,格式为[实体/概念,描述体,置信度],... -
《海贼王》知识图谱
本项目内容包括数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用五大部分 【1】数据采集 本次项目主要采集构建了两个知识图谱和一个关系抽取数据集 人物知识图谱:主要包含各个人物的信息 关系抽取数据集:标注出自然语言中存在的实体以及他们之间的关系 实体关系知识图谱:构建《海贼王》中各个实体之间关系的知识图谱 【2】知识存储 尝试使用了三元组数据库Apace... -
BasketballKG
BasketballKG 篮球知识图谱库文件构成: Neo4jData目录为篮球相关的知识图谱,以Neo4j知识图谱库的形式存储; knowledgeGraph目录为实现新闻自动生成时调用的知识图谱数据,以Python语言可调用的方式存储; 图谱数据... -
《冰与火之歌》人物关系知识图谱
本项目计划构建小说《冰与火之歌》(A song of ice and... -
网易云音乐知识图谱和音乐推荐系统
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医疗知识图谱数据(ownthink)
知识图谱可视化检索:https://www.ownthink.com/knowledge.html 知识图谱数据使用方式见主页:https://www.ownthink.com/ 说明文档:https://www.ownthink.com/docs/kg/... -
七律-通用知识图谱
七律-7Lore,是狗尾草科技精心打造的百科知识图谱,是人类世界海量知识的集合,它包含了事物、事实、概念、规则等等。... -
douban-movie-kg
豆瓣电影的知识图谱,展示导演、编剧、演员与电影的关系 -
TechKG_Applications
TechKG_Applications是由“东北大学-... -
TechKG10
TechKG10是从TechKG中抽取的子集,共包含38个领域,由“东北大学-知识图谱研究组”开发完成。抽取规则如下:1)领域术语的tf*idf在前10%;2)每个实体至少出现在10个三元组中。