找到293个数据集

基于开放域数据CNKI的12833 篇研究文献作为语料来源，将文献中的关键词作为主题关键词，作者作为研究人员。通过爬虫爬取结构化数据作为知识图谱基本数据，结合爬取一些自然语言数据与半结构化数据，并进行语义抽取构建了外国文学研究领域的核心数据 在上述基础上，我们进行了实体对齐与部分的实体消歧，比如译名的对齐：列夫·托尔斯泰 和 托尔斯泰...

恭喜阿根廷夺冠、祝贺梅老板捧杯！

从知网下载的4000条左右的论文数据集，总共三个实体 作者(author_id,name) 论文(article_id,summary,urls,year,article_name,cite,down) 就读高校(school_id,school_name) 关系：write_to,graduate_to 可以直接导入Neo4j使用

原始数据是从浙江省数据开放平台获取，通过构建schema，和数据预处理最终形成了基于cnSchema的浙江历史人物知识图谱。 《浙江历史名人》专题数据库所收浙江人物，除浙江籍的历史名人外，也包括了浙江旅外人士和外地长期在浙江工作并作出突出贡献者。时间跨度，上溯春秋战国，下延20世纪末收入人物3万多人。...

本数据是由“浙江省公共图书馆基本信息”和“浙江省公共图书馆地理信息”整理合并而成。二者的原始数据均是从浙江省数据开放平台获取，统一schema后，对两个数据集进行整理合并，最终形成了基于cnSchema的浙江公共图书馆知识图谱。...

原始数据是从浙江省数据开放平台获取，通过构建schema和数据预处理等操作最终形成了基于cnSchema的浙江定点医疗机构知识图谱。本数据是浙江省各医院、门诊等定点医疗机构的基本信息。 本数据包含定点医疗机构名称,定点类别,机构编码,服务人群,地址等信息。其中“医疗机构名称”，“地址”等使用了cnSchema中的定义。提供json-...

原始数据是从浙江省数据开放平台获取，通过构建schema和数据预处理等操作最终形成了基于cnSchema的浙江森林公园知识图谱。本数据是位于浙江省内的国家级、省级等森林公园基本信息。...

原始数据是从浙江省数据开放平台获取，通过构建schema、数据预处理等最终形成了基于cnSchema的浙江宗教团体知识图谱。本数据记录了浙江省各地级市中宗教团体/协会的基本信息。...

原始数据是从浙江省数据开放平台获取，通过构建schema、数据预处理等最终形成了基于cnSchema的浙江宗教场所知识图谱。本数据记录了浙江省各地级市中宗教场所的基本信息。...

原始数据是从浙江省数据开放平台获取，通过构建schema、数据预处理等最终形成了基于cnSchema的浙江A级景区知识图谱。本数据记录了浙江省各地的A级景区基本信息。 《浙江省A级景区基本信息》包含了景区名称，等级，地址等信息。其中“景区名称”、“等级”、“地址”等使用了cnSchema中的定义。提供json-ld，ttl，RDF和xml四种下载格式。...

原始数据是从浙江省数据开放平台获取，通过构建schema和数据预处理等操作最终形成了基于cnSchema的浙江旅行社(企业)知识图谱。主要是旅行社(企业)的基本信息数据。...

本数据集来源于CHIP2022医疗因果实体关系抽取学术评测任务：http://cips-chip.org.cn/2022/eval4 , 包括1,000条训练数据，700条测试数据。本数据集由北京环球医疗救援提供。

受疫情催化影响，人们通过互联网获取医疗信息的诉求相比往年更加强烈，搜索质量的高低将直接影响用户获取信息的有效性。因此在AI时代，如何通过构建智能搜索能力提升线上用户的满意度成为了众多医疗AI厂商的重要研究课题。本数据集由阿里巴巴搜索事业部和阿里夸克平台联合发布，目标是旨在推动医疗搜索领域的技术发展。...

本数据集来源于CHIP2022医疗因果实体关系抽取学术评测任务：http://cips-chip.org.cn/2022/eval2 , 包括2,000段训练数据，2,000段测试数据。本数据集由阿里巴巴夸克医疗事业部和阿里云天池联合提供。

本数据集来源于CHIP2021医疗对话临床发现阴阳性判别学术评测任务：http://cips-chip.org.cn/2021/eval1 , 数据集包括6,000段训练数据，4,000段测试数据。 本数据集由阿里夸克医疗事业部和阿里云天池平台联合提供。

新冠疫情相似句对判定数据集来自天池大赛：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231776/information

本数据集来源于天池中医药实体识别大赛：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531824/information。 数据来自中药药品说明书，通过挖掘中药说明书构建中药合理用药的知识图谱，将为中医规范诊疗奠定较好基础。抽取中药药品说明书中的关键信息可以帮助扩充中医药药品知识库。

本数据集来自天池中医药问题生成大赛：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531826/information 。中医文献问题生成数据集包含3500篇语料，每篇文档由人工标注产生1～4对(问题, 答案)对。

瑞金糖尿病知识图谱数据集，来源天池比赛：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231687/introduction

本开放资源分享的是区域供热供冷系统知识图谱。知识图谱技术能够解决当前区域供热供冷领域亟需解决的知识描述方法和构建数据理解及推理框架两个核心基础理论问题，基于知识图谱技术，一方面可以实现最大程度的知识复用；一方面可以实现复杂智能的知识计算，为大数据分析诊断和运行规律识别提供知识推理支持。