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【使用说明】 1、本数据集来源于公开发表的41篇糖尿病指南和共识，涵盖了近年来最广泛的研究内容和热点领域，是构建糖尿病知识库的权威资源； 2、本数据集只可以用于自然语言处理的学术科研，不可用于商业目的。...

本项目根据从权威医药网站上爬取的医疗数据，对数据进行处理，从而运用到中文开放知识图谱（OpenKG.cn）中，以便需要者直接使用。对获得的医疗数据进行整理，使其可直接用于知识图谱的搭建（Neo4j），文件处理成json格式。文件分为实体（实体基本信息与属性）和关系（不同实体间关系）两个类别。...

本项目构建了基于neo4j数据库管理系统的大规模医疗知识图谱，并且提供了图形界面供用户进行问答对话

【使用说明】 1、本数据集是根据真实的病历分布由医渡云医学人工编辑而成； 2、本数据集只可以用于自然语言处理的学术科研，不可用于商业目的。 ———————————————— Yidu-S4K 数据集源自CCKS 2019 评测任务一，即“面向中文电子病历的命名实体识别”的数据集，包括两个子任务：...

【使用说明】 1、本数据集是根据真实的病历分布由医渡云医学人工编辑而成； 2、本数据集只可以用于自然语言处理的学术科研，不可用于商业目的。 ———————————————— Yidu-N4K 数据集源自CHIP 2019 评测任务一，即“临床术语标准化任务”的数据集。...

基于COVID—19论文数据集的COVID-19学习论文知识图谱是我们云南省高校数据科学与智能计算重点实验室与美国知名高校佐治亚大学的刘天明教授合作研究的成果。...

新冠专利知识图谱防控专利数据集。目前提供临时性的数据集，完整数据集后续提供。

开放医疗与健康联盟（Open Medical and Healthcare Alliance，OMAHA）构建的医学知识图谱样例数据，目前已包括药品适应证和临床路径知识图谱。 完整数据包访问入口链接

项目介绍 本项目计划构建一个科研领域知识图谱，提供深度学习在医学影像分析中的应用的相关信息，爬取的信息包括谷歌学术等。然后基于D3可视化工具进行可视化，并提供基础问答功能。 数据 数据爬取 我们采用文献爬取的方式制作医学影像与深度学习的知识图谱。在文献来源方面，我们主要选取三种期刊作为来源，它们分别是IEEE Transactions on...

知识图谱可视化检索：https://www.ownthink.com/knowledge.html 知识图谱数据使用方式见主页：https://www.ownthink.com/ 说明文档：https://www.ownthink.com/docs/kg/...

病人事件图谱是一种新的基于RDF的医疗观察性数据表示模型，可以清晰地表示临床检查、诊断、治疗等多种事件类型以及事件的时序关系。使用三家上海三甲医院的电子病历数据，构建了包括3个专科、173395个医疗事件、501335个事件时序关系以及与5313个知识库概念链接的医疗数据集。

开放医疗与健康联盟（Open Medical and Healthcare Alliance，OMAHA）基于本体论构建了一套中文临床医学术语集。涉及领域包括疾病诊断、症状、检验检查、基因、基因突变等，术语集包括概念、术语、关系（子类关系和属性关系）和映射四大核心构件。目前已积累76万概念，100万术语，254万关系。...

这是一个包含症状实体和症状相关三元组的数据集。中文症状库的数据来自8个主流的健康咨询网站、3个中文百科网站和电子病历。它还包含了中文症状与UMLS中概念的链接结果。我们为该数据集提供了关键词查询和SPARQL查询功能（http://dsc.nlp-bigdatalab.org:8081/search.html）。

APDG是一个基于知识的虚拟电子病历生成工具，可用于生成语义电子病历或其他格式（如XML）的电子病历

从医案中抽取临床知识构建知识图谱，帮助用户了解中医特色疗法，以及疾病（如“慢性胃炎”）的临床表现、相关疗法、相关养生保健方法等

观测指标标识符逻辑命名与编码系统（Logical Observation Identifiers Names and...

乳腺癌临床试验语义标注

收集了4665个乳腺癌的临床试验数据，并生成其对应的语义数据

荷兰乳腺癌医学指南2004年版与2012年版的语义表达及其SNOMED语义标注

十万个乳腺癌病人初诊电子病历