基于COVID—19论文数据集的COVID-19学习论文知识图谱是我们云南省高校数据科学与智能计算重点实验室与美国知名高校佐治亚大学的刘天明教授合作研究的成果。
本知识图谱对于从上世纪80年代至今年12月份已经被收录待发表的约2万多篇论文数据集进行了处理，最终构建了共包含了约80万个实体，120万种关系，包括了作者、论文、标题、研究机构、主要成果等多项内容的知识图谱。同时我们针对该知识图谱搭建了了对应的查询服务器（暂用网址：http://103.47.80.173/index/），该网站特别对于根据作者名称查询合作的作者和机构，根据机构名称搜索合作的作者和机构，根据文本标题模糊查询文章信息，根据关键字搜索相关论文等多项功能进行了支持。
通过本知识图谱，研究人员可以借助我们的查询接口更好的研究COVID-19，借助本学术知识图谱对新冠肺炎相关领域的研究工作进行梳理，进而起到理念的学习发展趋势进行了梳理补充和研究，相关成果可能加速疫苗的研发速度，作者/机构间的合作关系网络为未来的学术交流提供一定的借鉴意义。
目前针对发表了v1.0版本，将不断进行更新！