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IEPile：大规模信息提取语料库 这是论文 IEPile: Unearthing Large-Scale Schema-Based Information Extraction Corpus 的官方仓库...

数据集概况 本数据集为基于医疗泌尿专科知识构造的QA推理数据集，由蚂蚁集团医疗大模型团队（AntGroup Medical LLM）与上海交通大学医学院附属仁济医院泌尿科（Department of Urology, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine Affiliated Renji...

本数据集来源于CHIP2022医疗因果实体关系抽取学术评测任务：http://cips-chip.org.cn/2022/eval2 , 包括2,000段训练数据，2,000段测试数据。本数据集由阿里巴巴夸克医疗事业部和阿里云天池联合提供。

本数据集来源于CHIP2021医疗对话临床发现阴阳性判别学术评测任务：http://cips-chip.org.cn/2021/eval1 , 数据集包括6,000段训练数据，4,000段测试数据。 本数据集由阿里夸克医疗事业部和阿里云天池平台联合提供。

新冠疫情相似句对判定数据集来自天池大赛：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231776/information

本数据集来源于天池中医药实体识别大赛：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531824/information。 数据来自中药药品说明书，通过挖掘中药说明书构建中药合理用药的知识图谱，将为中医规范诊疗奠定较好基础。抽取中药药品说明书中的关键信息可以帮助扩充中医药药品知识库。

本数据集来自天池中医药问题生成大赛：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531826/information 。中医文献问题生成数据集包含3500篇语料，每篇文档由人工标注产生1～4对(问题, 答案)对。

瑞金糖尿病知识图谱数据集，来源天池比赛：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231687/introduction

我们精心挑选了OpenKG-COVID19发布的知识图谱中的7个子图谱来构建关于新冠多跳问答数据集。我们对这些个子图谱进行了数据清洗，以及构建了有意义的多跳关系问题。这些知识包含了新冠肺炎疫情期间人们更关注以及日常生活中更容易问到的话题。

本项目根据从权威医药网站上爬取的医疗数据，对数据进行处理，从而运用到中文开放知识图谱（OpenKG.cn）中，以便需要者直接使用。对获得的医疗数据进行整理，使其可直接用于知识图谱的搭建（Neo4j），文件处理成json格式。文件分为实体（实体基本信息与属性）和关系（不同实体间关系）两个类别。...

本项目构建了基于neo4j数据库管理系统的大规模医疗知识图谱，并且提供了图形界面供用户进行问答对话

基于COVID—19论文数据集的COVID-19学习论文知识图谱是我们云南省高校数据科学与智能计算重点实验室与美国知名高校佐治亚大学的刘天明教授合作研究的成果。...

项目介绍 本项目计划构建一个科研领域知识图谱，提供深度学习在医学影像分析中的应用的相关信息，爬取的信息包括谷歌学术等。然后基于D3可视化工具进行可视化，并提供基础问答功能。 数据 数据爬取 我们采用文献爬取的方式制作医学影像与深度学习的知识图谱。在文献来源方面，我们主要选取三种期刊作为来源，它们分别是IEEE Transactions on...

面向中药研究，根据中药领域模型的特点，构建了一个包括中医疾病，方剂，中药， 中药化学成分，药理作用，中药实验，化学实验方法在内的中药本体。 进而，基于本体实现了一系列数据库的集成，从而构建了一个中药知识图谱。