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关于英雄联盟游戏中物品装备的知识图谱 包括下列内容： 装备的名称、价格、出售价格等基本属性 装备合成线路图 装备的主动属性、唯一属性、’光环属性等 装备的适用地图等

1.利用Jieba分词对刘慈欣代表作《三体》进行人物实体抽取，在百度百科的知识链接上通过“https://baike.baidu.com/item/”+词条名 进行人物关系描述爬取，使用深度学习的方法，抽取实体之间的关系，所使用的工具包为kashgari； 2.基于cnSchema的核心classes与properties进行扩展；...

项目介绍 本项目计划构建一个科研领域知识图谱，提供深度学习在医学影像分析中的应用的相关信息，爬取的信息包括谷歌学术等。然后基于D3可视化工具进行可视化，并提供基础问答功能。 数据 数据爬取 我们采用文献爬取的方式制作医学影像与深度学习的知识图谱。在文献来源方面，我们主要选取三种期刊作为来源，它们分别是IEEE Transactions on...

论文Metapath-guided Heterogeneous Graph Neural Network for Intent Recommendation 数据，基于pytorch实现模型

本项目构建了近年来热门动漫的相关信息的知识图谱 1.动漫信息爬取自百度百科、豆瓣。爬取的信息包括动漫的中文名、角色设计、类型、主要配音、导演、动画监督、首播电视台等信息并进行清洗。 2.基于D3可视化工具进行可视化，并提供搜索功能。用户可以在搜索框中输入想查询的动漫，网页会给出该动漫的相关信息，并隐藏额外的其他信息。

我们通过爬取basketball-reference.com上的play-by-play数据，集成了2018-2019赛季的NBA所有比赛数据，存储在数百个json文件中，包含了每一场比赛中的每一个事件。每个事件是一个(事件名称,球员名称,事件结果,该事件与其他球员的关系)的四元组。事件按照发生的先后顺序排列。...

本项目计划构建小说《冰与火之歌》（A song of ice and...

我们爬取了豆瓣电影短评和电影的信息，使用ALBERT抽取评论和电影介绍中的实体，并且利用PXIELCNN抽取实体关系，并且利用抽取的特征和电影、短评的文本特征，建立模型进行电影和短评的相关度、短评质量判别。我们所有的代码开源在：https://github.com/yongruihuang/Homework-zju-cs/tree/master/KG

我们爬取了港股、a股、美股的相关数据，搭建了一个知识图谱，基于REfO实现了一个简单的KBQA并且做了一些图相关分析。代码可参考https://paste.ubuntu.com/p/JkrRV4zv2H/

从豆瓣电影获取的国产电视剧和相关人员（演员、导演、编剧）的数据和关系。包含1783条电视剧信息和5288条人员信息。 包含电视剧、人员、电视剧类型三种实体，以及三种实体间的相互关系（电视剧属于类型、人员参与电视剧、人员相互合作）。 提供实体信息csv文件、关系csv文件，以及Neo4j图数据库文件。

对sherlock holmes 中文版的小说进行实体识别以及关系抽取，提取出人物、时间、地点以及人物之间、人物地点对应时间的三元组

简介：企业投融资事件知识图谱旨在反映企业之间的投融资关系，有助于帮助投资者理清企业脉络，更好地进行投资决策。其中主要包含企业的基础信息和企业之间的投资事件信息。

该图谱包含了动漫《海贼王》中965个人物属性包括名字、别名、所属组织，以及人物之间的关系，包括亲属关系、敌对联盟关系、上司下属关系等。 语言：English 类别：娱乐、动漫 数据来源：https://onepiece.fandom.com/wiki/One_Piece_Wiki 另外包含QA系统，支持对该数据集的查询。

OpenKG「论文浅尝」旨在通过分享近期知识图谱领域的论文笔记，内容涉及信息抽取、知识推理、知识问答、推荐系统、知识融合等多个方向。2019年共推送 90 篇「论文浅尝」，这本论文汇编是根据文章阅读量挑选出的其中20+篇笔记。 特别感谢：整理「论文浅尝」笔记的来自浙江大学、东南大学、南京大学、天津大学、复旦大学的 40 多位同学。

从OpenKG.CN获取的KG4OpenKG数据集。截止日期为2018.11.22。

ownthink致力于最大的中文开放知识图谱，目前已经对两千五百多万实体进行了融合，拥有亿级别的实体属性关系，知识还在不断更新中。 数据集包含： 歧义关系（mention -> entity） 全部知识（entity -> knowledge） 属性值（entity&attribute -> value）...

知识图谱可视化检索：https://www.ownthink.com/knowledge.html 知识图谱数据使用方式见主页：https://www.ownthink.com/ 说明文档：https://www.ownthink.com/docs/kg/...

病人事件图谱是一种新的基于RDF的医疗观察性数据表示模型，可以清晰地表示临床检查、诊断、治疗等多种事件类型以及事件的时序关系。使用三家上海三甲医院的电子病历数据，构建了包括3个专科、173395个医疗事件、501335个事件时序关系以及与5313个知识库概念链接的医疗数据集。

七律-7Lore，是狗尾草科技精心打造的百科知识图谱，是人类世界海量知识的集合，它包含了事物、事实、概念、规则等等。...

开放医疗与健康联盟（Open Medical and Healthcare Alliance，OMAHA）基于本体论构建了一套中文临床医学术语集。涉及领域包括疾病诊断、症状、检验检查、基因、基因突变等，术语集包括概念、术语、关系（子类关系和属性关系）和映射四大核心构件。目前已积累76万概念，100万术语，254万关系。...