知码大模型(KnowCoder):统一信息抽取大模型
数据与资源
-
论文
【下载量:81】
-
基础模型
【下载量:50】
经过Schema-Understanding和Schema-Following两阶段训练后的模型
-
微调模型
【下载量:49】
在base模型基础上,使用实体、关系、事件抽取人工标注数据集进一步微调得到的模型
-
KnowCoder本体
【下载量:39】
包含超过30000多种实体、关系与事件类型的大规模知码本体
-
Schema-Understanding训练数据
【下载量:13】
-
Schema-Following训练数据
【下载量:9】
其他信息
域 | 价值 |
---|---|
源 | https://ict-goknow.github.io/knowcoder/ |
作者 | 李紫宣, 曾宇涛, 左宇新, 任韦澄, 刘文轩, 苏淼, 郭宇璨, 刘衍涛, 李想, 胡志磊, 白龙, 李伟, 刘议丹, 杨攀, 靳小龙, 郭嘉丰, 程学旗 |
维护者 | 白龙 |
最近更新 | 十一月 1, 2024, 02:07 (UTC) |
创建的 | 五月 6, 2024, 08:33 (UTC) |