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目录作为篇章中天然的结构化信息，可以快速定位目标信息所在的片段。本项目旨在提供一系列从篇章中抽取目录结构的数据集和工具。

针对信息抽取任务繁多，各任务之间无法有效共享知识的问题，我们设计了一种统一的信息抽取框架，从而促进模型对于各任务的能力。该框架不仅支持命名实体识别、关系抽取、事件抽取等传统任务，也支持文本分类、多元抽取、非连续实体抽取、阅读理解等复杂任务。我们还对任务预训练数据进行了消融实验，结果发现分类和阅读理解任务对信息抽取任务有着良好的提升作用。...

IEPile：大规模信息提取语料库 这是论文 IEPile: Unearthing Large-Scale Schema-Based Information Extraction Corpus 的官方仓库...

面向古汉语领域事件抽取的数据集，原始数据是从《二十四史》中按篇随机选取而来,包含语料950条，事件Schema72个，包含事件1826个。

本数据集来源于CHIP2022医疗因果实体关系抽取学术评测任务：http://cips-chip.org.cn/2022/eval2 , 包括2,000段训练数据，2,000段测试数据。本数据集由阿里巴巴夸克医疗事业部和阿里云天池联合提供。