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中国近代历史涌现了大量的杰出人物和事迹，史料文献丰富，构成了一个庞大的知识体系。本项目旨在收集挖掘中国近代历史人物信息，构建人物及其相关实体的知识图谱，为历史资料的检索和研究工作提供帮助。...

我们关注百度百科词条——希腊神话（西方神话体系之一），为他们在主要神祗、次要神祗、著名的人类和半神三个分目下罗列的人物进行人物关系知识图谱的构建。除了人物间的关系http://openkg.cn/dataset/resources/greekgod外，我们希望找到人物间通过事件的关联。因此，我们查询了一本书《古希腊神话》，作为补充的故事节点。

➢ 本项目完成了从无到有，以垂直网站为数据来源，构建起以古诗词为中心的古诗词知识图谱，实体关 系规模28万。 ➢ 本项目以业务驱动，构建古诗词知识图谱，知识设计基于所采集的结构化数据生成 ➢ 本项目实现了知识抽取，可以抽取常用词，并联系相对于的诗词 ➢ 本项目可以快速部署，数据可以公开，本项目的数据为古诗爱好者及古诗学习者提供了极大地遍历，...

这是中文百科知识图谱zhishi.me的dump,分为turtle格式和json-ld格式两个版本

Zhishi.me 通过从开放的百科数据中抽取结构化数据，首次尝试构建中文通用知识图谱。目前，已融合了三大中文百科，百度百科，互动百科以及维基百科中的数据。 我们提供了一个 SPARQL 终端 供用户查询，目前查询返回的结果通过HTML的形式给出。 更多有关Zhishi.me的信息可以访问ISWC2011的论文。

1. 摘要 多模态实体链接是多模态数据处理的基础任务之一，旨在将多模态数据中的实体链接到知识图谱中，在多模态数据理解、多模态知识图谱、多模态问答中具有广泛应用意义。然而，目前开源和能重现的多模态实体链接数据集还很少，一定程度上制约着相关工作的研究。 东南大学团队发布的多模态实体链接数据集MELBench包含3个任务：Weibo-...

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关于论文信息与内容的知识图谱

实时事理逻辑知识库终身学习和事件为核心的知识库搜索项目。包括事件概念抽取、事件因果逻辑抽取、事件数据关联推荐与推理。截至目前，我们已经积累事件概念描述三元组500余万，因果事件三元组两千余万，概念上下位三元组一百余万。“学迹”为三元组提供了一个搜索入口，围绕事件，提供事件的前序原因、后续结果，事件的关联概念，事件关联产业链的搜索。

高质量的346048条中文抽象知识三元组知识库，来源于公开网络文本抽象三元组挖掘、人工手工整理等多个渠道，覆盖商品、行业、动作、性状、名词性实体等多种类型。可用于查询扩展、句子改写、句子相似度计算、句子推荐等多个应用场景。

43万中文同义知识三元组，来源于公开数据文本同义词挖掘、词典整理与人工修正等多个渠道，可用于同义词扩展相关应用，如搜索扩展查询、句子相似度计算等。格式为词语1，同义，词语2。

136081条中文简称知识三元组，涉及高校、商品名称、公司简称等多个领域，来自公开网络文本简称抽取、人工整理等多个渠道，可用于简称抽取评测、实体链接、搜索查询扩展、句子改写等多个场景。格式为：中国经理管理大学,简称,中经大。

为了给分析师以及其他行业人员提供领域和常识性的事件推理历史经验库，我们推出了商品金融事理图谱。我们经过事件标准化、事件对齐、事件融合等处理后，最终形成了具有动态更新能力的千万级多行业领域事理图谱。该平台以可视化的方式，对输入的特定事件的原因和结果进行展示，并对社会开放使用。

87万实体概念描述知识库，基于开放文本挖掘而成，格式为[实体/概念，描述体，置信度]，...

从OpenKG.CN获取的KG4OpenKG数据集。截止日期为2018.11.22。

ownthink致力于最大的中文开放知识图谱，目前已经对两千五百多万实体进行了融合，拥有亿级别的实体属性关系，知识还在不断更新中。 数据集包含： 歧义关系（mention -> entity） 全部知识（entity -> knowledge） 属性值（entity&attribute -> value）...

七律-7Lore，是狗尾草科技精心打造的百科知识图谱，是人类世界海量知识的集合，它包含了事物、事实、概念、规则等等。...

TechKG_Applications是由“东北大学-...

TechKG10是从TechKG中抽取的子集，共包含38个领域，由“东北大学-知识图谱研究组”开发完成。抽取规则如下：1）领域术语的tf*idf在前10%；2）每个实体至少出现在10个三元组中。

TechKG是一个“中文、面向学术、领域分类明确”的大型知识图谱知识库，由“东北大学-...