找到8个数据集

OpenRichpedia是一个大型多模态知识图谱，其包含的多模态知识可以应用于自然语言处理，计算机视觉与知识图谱等诸多研究领域。我们在本资源中提供了OpenRichpedia中的图片和知识资源，供研究者下载和使用。

MulType is a knowledge base describing the types of instances from multilingual Wikipedia. MulType is built by a language-independent approach, which can be used in any...

Linked Open Schema is an effort to build web-scale schemata from popular sites, which include existing categories with hierarchies and tag clouds. This project is maintained by...

该知人物识图谱以百度百科为基础数据集自顶向下构建而成，抽取分析其中的人物部分，总共包含人物实体2,480,097个，数据包含原始页面，图谱三元组(包括人物属性和人物关系)以及本体。数据可以辅助人物相关应用、问答系统等，目前第一版只考虑了利用了文本部分数据，后续会进行多模态数据的更新。

这是中文百科知识图谱zhishi.me的dump,分为turtle格式和json-ld格式两个版本

Zhishi.me 通过从开放的百科数据中抽取结构化数据，首次尝试构建中文通用知识图谱。目前，已融合了三大中文百科，百度百科，互动百科以及维基百科中的数据。 我们提供了一个 SPARQL 终端 供用户查询，目前查询返回的结果通过HTML的形式给出。 更多有关Zhishi.me的信息可以访问ISWC2011的论文。

1. 摘要 多模态实体链接是多模态数据处理的基础任务之一，旨在将多模态数据中的实体链接到知识图谱中，在多模态数据理解、多模态知识图谱、多模态问答中具有广泛应用意义。然而，目前开源和能重现的多模态实体链接数据集还很少，一定程度上制约着相关工作的研究。 东南大学团队发布的多模态实体链接数据集MELBench包含3个任务：Weibo-...

1) 人物领域concept taxonomy，抽取自linked open schema中的Chinese Wikipedia category system, Baidu Baike category system以及Hudong Baike category system; 2) 人物领域instance type, 抽取自知识库MulType,...