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OneKE: 中英双语知识抽取大模型
OneKE是由蚂蚁集团和浙江大学联合研发的大模型知识抽取框架，具备中英文双语、多领域多任务的泛化知识抽取能力，并提供了完善的工具链支持。OneKE以开源形式贡献给OpenKG开放知识图谱社区。... -
Deepdive：完善的知识抽取框架
OpenKG搜集和整理知识图谱相关的技术工具，并将组织开展技术评测。Deepdive是由斯坦福大学InfoLab实验室开发的一个开源知识抽取系统。它通过弱监督学习，从非结构化的文本中抽取结构化的关系数据 ，可以判断两个实体间是否存在指定关系。具有较强的灵活性，可以自己训练模型。 -
OLLIE：开放三元组知识抽取
OpenKG搜集和整理知识图谱相关的技术工具，并将组织开展技术评测。OLLIE和Reverb类似，都是华盛顿大学研发的知识库KnowItAll的三元组抽取组件，OLLIE是第二代提取系统。Reverb的抽取建立在文本序列上，而OLLIE则支持基于语法依赖树的关系抽取，对于长线依赖效果更好。 -
Wandora：知识抽取可视化工具
OpenKG搜集和整理知识图谱相关的技术工具，并将组织开展技术评测。wandora是封装好的知识抽取桌面程序，支持主题图、RDF、OBO等多种输入输出格式。它内置了http服务器，有完整的交互界面，支持输出可视化。 -
SOFIE: 抽取链接本体及本体间关系
OpenKG搜集和整理知识图谱相关的技术工具，并将组织开展技术评测。SOFIE是一个自动化本体扩展系统，由max planck institute开发。它可以解析自然语言文件，从文本中抽取基于本体的事件，将它们链接到本体上，并基于逻辑推理进行消歧。 -
Reverb: 开放三元组抽取
OpenKG搜集和整理知识图谱相关的技术工具，并将组织开展技术评测。 Reverb是华盛顿大学Turing center研发的开放三元组抽取工具，可以从英文句子中抽取形如（augument1, relation, argument2）的三元组。它不需要提前指定关系，支持全网规模的信息抽取。目前用于华盛顿大学开发的knowitall知识库系统。