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机构: OpenKG

过滤结果
  • OneKE: 中英双语知识抽取大模型

    OneKE是由蚂蚁集团和浙江大学联合研发的大模型知识抽取框架,具备中英文双语、多领域多任务的泛化知识抽取能力,并提供了完善的工具链支持。OneKE以开源形式贡献给OpenKG开放知识图谱社区。...
  • Limes:实体链接发现框架

    OpenKG搜集和整理知识图谱相关的技术工具,并将组织开展技术评测。 Limes是一个基于度量空间的实体链接发现框架,结合了数学统计,前缀后缀,位置过滤来计算相似率。这个相似率用来过滤掉不符合匹配条件的实体对,以此减少比较时间复杂度,提高效率。
  • NeuralKG:浙江大学开源知识图谱表示学习工具

    NeuralKG工具包整体基于PyTorch Lightning框架,提供了用于多种知识图谱表示学习模型的通用工作流程,并且高度模块化。NeuralKG具有如下特性: 支持多种方法。 NeuralKG提供了对三类知识图谱嵌入方法的代码实现,包括传统知识图谱嵌入,基于图神经网络的知识图谱嵌入,以及基于规则的知识图谱嵌入。...
  • 唐诗别苑--基于知识图谱的全唐诗语义检索与可视化平台

    功能一:语义检索——“没有你找不到的唐诗” 1.查询诗人信息或作品,可输入其名字或别号 2.查询诗人交友状况 3.查询诗歌地点、风格、主题、题材、意象、教学阶段等信息,可输入相关标签或将其组合 功能二:知识图谱可视化——“原来唐诗可以这么玩” 1.动态诗人社交网络:一眼看到谁是社交小王子 2.诗人迁徙游历图:唐代最厉害的驴友是谁?等待你来挖掘...
  • Synonyms:一个开源的中文近义词工具包

    Synonyms是Hai Liang Wang 和胡小夕在 GitHub 开放了一个中文近义词工具包,它可用于如文本对齐、推荐算法、相似度计算、语义偏移、关键字提取、概念提取、自动摘要、搜索引擎等很多 NLP 任务。该工具包目前能搜索近义词和比较语句相似度等任务,且词汇量达到了 125,792。
  • 本体编辑工具TopBraid

    TopBraid Composer™ from TopQuadrant is an enterprise-class platform for developing Semantic Web ontologies and building semantic applications. TopBraid Composer has been...
  • 斯坦福本体构建工具Protege

    Protégé软件是斯坦福大学医学院生物信息研究中心基于Java语言开发的本体编辑和知识获取软件,或者说是本体开发工具,也是基于知识的编辑器,属于开放源代码软件。这个软件主要用于语义网中本体的构建,是语义网中本体构建的核心开发工具,现在的最新版本为5.0.0版本。...
  • YodaQA-开源QA工具

    YodaQA is an open source Factoid Question Answering system that can produce answer both from databases and text corpora using on-the-fly information extraction. By default, open...
  • Stanford CoreNLP: A Java suite of core NLP tools

    Stanford CoreNLP是由斯坦福大学自然语言处理组开发的一套自然语言处理工具包,包括分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、指代消解、情感分析等模块,主要面向英文自然语言处理。同时很多功能对其他语言同样有支持,例如中文的分词、词性标注、句法分析等。该项目遵从GPL协议。
  • FudanNLP: 中文自然语言处理工具包

    FudanNLP是由复旦大学自然语言处理组开发的一套中文自然语言处理工具包,包括中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、关键词抽取、时间短语识别、文本分类、新闻聚类、层次分类、在线学习等功能,该项目使用LGPL3.0许可证。
  • HanLP: Han Language Processing

    HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 HanLP提供下列功能:分词、词性标注、命名实体识别、关键词抽取、自动摘要、短语提取、拼音转换、简繁转换、文本推荐、依存句法分析等。
  • 哈工大LTP: Language Technology Platform

    语言技术平台(Language Technology Platform,LTP)是哈工大社会计算与信息检索研究中心历时十年开发的一整套开源中文语言处理系统。包括分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等功能。
  • scikit-kge: MIT知识图谱embedding工具包

    此工具包是有麻省理工大学( MIT )开发的python库,可用不同方法训练得到知识图谱的分布式表示结果,包含的知识图谱表示学习方法有: Holographic Embeddings (HolE) RESCAL TransE TransR ER-MLP
  • Deepdive:完善的知识抽取框架

    OpenKG搜集和整理知识图谱相关的技术工具,并将组织开展技术评测。Deepdive是由斯坦福大学InfoLab实验室开发的一个开源知识抽取系统。它通过弱监督学习,从非结构化的文本中抽取结构化的关系数据 ,可以判断两个实体间是否存在指定关系。具有较强的灵活性,可以自己训练模型。
  • OLLIE:开放三元组知识抽取

    OpenKG搜集和整理知识图谱相关的技术工具,并将组织开展技术评测。OLLIE和Reverb类似,都是华盛顿大学研发的知识库KnowItAll的三元组抽取组件,OLLIE是第二代提取系统。Reverb的抽取建立在文本序列上,而OLLIE则支持基于语法依赖树的关系抽取,对于长线依赖效果更好。
  • Wandora:知识抽取可视化工具

    OpenKG搜集和整理知识图谱相关的技术工具,并将组织开展技术评测。wandora是封装好的知识抽取桌面程序,支持主题图、RDF、OBO等多种输入输出格式。它内置了http服务器,有完整的交互界面,支持输出可视化。
  • SOFIE: 抽取链接本体及本体间关系

    OpenKG搜集和整理知识图谱相关的技术工具,并将组织开展技术评测。SOFIE是一个自动化本体扩展系统,由max planck institute开发。它可以解析自然语言文件,从文本中抽取基于本体的事件,将它们链接到本体上,并基于逻辑推理进行消歧。
  • Reverb: 开放三元组抽取

    OpenKG搜集和整理知识图谱相关的技术工具,并将组织开展技术评测。 Reverb是华盛顿大学Turing center研发的开放三元组抽取工具,可以从英文句子中抽取形如(augument1, relation, argument2)的三元组。它不需要提前指定关系,支持全网规模的信息抽取。目前用于华盛顿大学开发的knowitall知识库系统。
  • Pellet: OWL 2推理器

    OpenKG搜集和整理知识图谱相关的技术工具,并将组织开展技术评测。 Pellet是Java的OWL 2推理器。 它可以与Jena和OWL API库一起使用; 它也可以下载并包含在其他应用程序中。
  • RacerPro : OWL推理器和推理服务器

    OpenKG搜集和整理知识图谱相关的技术工具,并将组织开展技术评测。 RacerPro是语义网的OWL推理器和推理服务器。 RACER代表Renamed ABox和Concept Expression Reasoner。 RacerPro是软件的商业名称。
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