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甄嬛传人物关系数据集
《甄嬛传》距今已开播十二年，是什么使它火了十二年呢?是因为每个角色人物都塑造得淋漓尽致，从主人公甄嬛，她从一个纯真的少女变成深宫腹黑赢家钮祜禄氏甄嬛;细节到太监小允子，从一开始不受宠嫔妃身边的小太监一路升职打怪成功成为太后身边的首领太监。无论用这部剧中哪个角色的视角方式打开都是一部精彩绝伦的清朝宫廷剧。... -
林俊杰歌曲知识图谱
林俊杰（JJ Lin），1981年3⽉27⽇出⽣于新加坡，祖籍中国福建省厦⻔市同安区，华语流⾏乐男歌⼿、⾳乐⼈、潮牌主理⼈。 我们创建了⼀个详细的林俊杰歌曲关系的知识图谱项⽬。这个知识图谱以图形形式展示了林俊杰作为主要实体的节点，并将他的歌曲作为与之相关的⼦节点链接起来。每个节点包含了歌曲的名称、发⾏时间、所属专辑以及与其他实体之间的关系。 -
《盗墓笔记》知识图谱及问答系统的构建
《盗墓笔记》是⼀部极具影响⼒的⼩说系列，其丰富的故事情节和独特的世界观吸引了⼤量读者和粉丝。为了更好地理解⼩说中的⼈物、事件和情节，构建⼀个《盗墓笔记》的知识图谱是⼗分必要和有意义的。通过知识图谱技术，可以将⼩说中的关键信息以结构化的⽅式呈现出来，为读者提供更深⼊、更全⾯的阅读体验，同时也为相关研究和探索提供了便利。 -
Fights Break Firmament《斗破苍穹》知识图谱
基于《斗破苍穹》小说构建的人物、势力、异火知识图谱 -
水稻表型知识图谱及其可视化系统的构建与实现
中国是世界上水稻产量最大、消费最多的国家，水稻的培育及研究是中国粮食安全战略的重要内容。水稻表型组学研究是植物生物学的研究热点，水稻表型数据的高通量、高维、海量的数据特征对数据的快速检索和知识的有效提取提出了更高的技术要求。 本项目，我们构建了一个水稻表型知识图谱。我们来自国家水稻数据中心(http://www.ricedata.cn)... -
三体 (San Ti) - Characters and Plot
The following ontology was created as final project of the Knowledge Graphs course of the Zhejiang University. It contains the characters of the Trisolaris trilogy of Liu Cixin,... -
浙江大学校史人物关系数据库
浙江大学在长期的办学过程中，以严谨的“求是精神”作为学风培养了大批优秀... -
GuwenEE：细粒度古汉语事件抽取数据集
面向古汉语领域事件抽取的数据集，原始数据是从《二十四史》中按篇随机选取而来,包含语料950条，事件Schema72个，包含事件1826个。 -
百科知识图谱具有100W_en的实体
处理了同义词，添加了唯一性标签，基于neo4j导出的csv,不要使用office打开，会乱码的，使用程序提取更好一些。 链接：https://pan.baidu.com/s/1LhZ7YUKsHVhsfJIXZB9GhA?pwd=9m15 提取码：9m15 -
中文多模态命名实体识别数据集
Wukong-CMNER，一个多模态NER数据集包含图像和文本的语料库。有55423个注释我们语料库中的图像-文本对。本数据是由华为发布的Wukong数据集标注得到，感谢华为公司允许对数据进行标注。 -
2022卡塔尔世界杯知识图谱
本项目计划构建2022卡塔尔世界杯中的各种实体（包括球员、国家队、俱乐部等）以及它们之间关系（包括人物与组织概念之间的从属关系以及人物关系等）的知识图谱。 -
《海贼王》知识图谱
本项目构建了动画《海贼王》知识图谱，以人物、职业、组织、种族为主要实体，并包含人物间关系，数据来源为Fandom海贼王中文版wiki和百度百科。项目步骤为：数据爬取与预处理，数据清洗和补充，人物关系知识抽取，可视化与知识问答。 -
名侦探柯南知识图谱及其问答
这是一个包含名侦探柯南中重要人物之间关系的知识图谱，其中包含有基础的知识图谱问答代码。 百度百科中对《名侦探柯南》系列相关人物和作品都有较为详尽的词条描述，本项目的知识主要来自于此网站。我们通过爬取百科词条，对所需知识内容进行提取。我们选用 neo4j 图数据库来存储我们的名侦探柯南人物关系知识图谱。... -
周杰伦歌曲知识图谱及在线查询系统
周杰伦（Jay... -
《倚天屠龙记》人物关系知识图谱
一个基于金庸武侠小说《倚天屠龙记》的人物关系三元组，包含了文中所有人物之间的主要关系，支持数据可视化。 -
工业信息安全知识图谱相关
包括1.网络安全等级保护基本要求，和ics相关的部分 2.美国工控漏洞数据集 3.cwe,cve,capec数据集 -
国内外TOP250电影作品知识图谱
我们基于国内外优秀影视作品，构建了一个关于其类型、主演、导演、上映时间的知识图谱。本项目运用了数据爬虫技术、深度抽取技术、知识图谱构建技术等关键技术，并在图谱上进一步实现了搜索、问答、挖掘等简单的应用。 -
imp知识图谱
imp数据构建三元组 -
鬼灭之刃知识图谱
本项目依据成员的兴趣，构建了动漫《鬼灭之刃》的知识图谱。本图谱的数据来源为Fandom鬼灭之刃wiki和萌娘百科鬼灭之刃的词条。项目构建了以人物、组织、技能为主要实体的知识图谱，实现步骤主要有以下几点： 通过爬虫爬取网页wiki上的半结构化数据和文字数据 对爬取的数据分别进行数据处理，半结构化数据直接转化为三元组，文字数据进行知识抽取... -
陈奕迅音乐作品知识图谱
2022年年末，陈奕迅的歌迷们终于盼来了在香港红馆举行的陈奕迅《FEAR AND DREAMS》演唱会，在此背景下，我们构建了陈奕迅音乐作品知识图谱，以便对陈奕迅演唱的作品进行更加深入的了解和分析。...