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分类: 娱乐 机构: 个人

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  • 甄嬛传人物关系数据集

    《甄嬛传》距今已开播十二年,是什么使它火了十二年呢?是因为每个角色人物都塑造得淋漓尽致,从主人公甄嬛,她从一个纯真的少女变成深宫腹黑赢家钮祜禄氏甄嬛;细节到太监小允子,从一开始不受宠嫔妃身边的小太监一路升职打怪成功成为太后身边的首领太监。无论用这部剧中哪个角色的视角方式打开都是一部精彩绝伦的清朝宫廷剧。...
  • Lord of the mysteries

    《诡秘之主》是阅文集团白金作家爱潜水的乌贼所著的西方玄幻类小说,融汇了克苏鲁风格、西方魔幻元素、第一次工业革命时代风情和蒸汽朋克情怀。这是一个蒸汽与机械的世界,这是一段“愚者”的传说。 该作品曾获得第四届橙瓜网络文学奖年度十大作品,最具潜力十大游戏IP。 2021年9月16日,《诡秘之主》被列入“中国网络文学影响力榜:海外影响力榜”。...
  • 林俊杰歌曲知识图谱

    林俊杰(JJ Lin),1981年3⽉27⽇出⽣于新加坡,祖籍中国福建省厦⻔市同安区,华语流⾏乐男歌⼿、⾳乐⼈、潮牌主理⼈。 我们创建了⼀个详细的林俊杰歌曲关系的知识图谱项⽬。这个知识图谱以图形形式展示了林俊杰作为主要实体的节点,并将他的歌曲作为与之相关的⼦节点链接起来。每个节点包含了歌曲的名称、发⾏时间、所属专辑以及与其他实体之间的关系。
  • 《盗墓笔记》知识图谱及问答系统的构建

    《盗墓笔记》是⼀部极具影响⼒的⼩说系列,其丰富的故事情节和独特的世界观吸引了⼤量读者和粉丝。为了更好地理解⼩说中的⼈物、事件和情节,构建⼀个《盗墓笔记》的知识图谱是⼗分必要和有意义的。通过知识图谱技术,可以将⼩说中的关键信息以结构化的⽅式呈现出来,为读者提供更深⼊、更全⾯的阅读体验,同时也为相关研究和探索提供了便利。
  • Fights Break Firmament《斗破苍穹》知识图谱

    基于《斗破苍穹》小说构建的人物、势力、异火知识图谱
  • 三体 (San Ti) - Characters and Plot

    The following ontology was created as final project of the Knowledge Graphs course of the Zhejiang University. It contains the characters of the Trisolaris trilogy of Liu Cixin,...
  • 2022卡塔尔世界杯知识图谱

    本项目计划构建2022卡塔尔世界杯中的各种实体(包括球员、国家队、俱乐部等)以及它们之间关系(包括人物与组织概念之间的从属关系以及人物关系等)的知识图谱。
  • 《海贼王》知识图谱

    本项目构建了动画《海贼王》知识图谱,以人物、职业、组织、种族为主要实体,并包含人物间关系,数据来源为Fandom海贼王中文版wiki和百度百科。项目步骤为:数据爬取与预处理,数据清洗和补充,人物关系知识抽取,可视化与知识问答。
  • 名侦探柯南知识图谱及其问答

    这是一个包含名侦探柯南中重要人物之间关系的知识图谱,其中包含有基础的知识图谱问答代码。 百度百科中对《名侦探柯南》系列相关人物和作品都有较为详尽的词条描述,本项目的知识主要来自于此网站。我们通过爬取百科词条,对所需知识内容进行提取。我们选用 neo4j 图数据库来存储我们的名侦探柯南人物关系知识图谱。...
  • 《倚天屠龙记》人物关系知识图谱

    一个基于金庸武侠小说《倚天屠龙记》的人物关系三元组,包含了文中所有人物之间的主要关系,支持数据可视化。
  • 国内外TOP250电影作品知识图谱

    我们基于国内外优秀影视作品,构建了一个关于其类型、主演、导演、上映时间的知识图谱。本项目运用了数据爬虫技术、深度抽取技术、知识图谱构建技术等关键技术,并在图谱上进一步实现了搜索、问答、挖掘等简单的应用。
  • 鬼灭之刃知识图谱

    本项目依据成员的兴趣,构建了动漫《鬼灭之刃》的知识图谱。本图谱的数据来源为Fandom鬼灭之刃wiki和萌娘百科鬼灭之刃的词条。项目构建了以人物、组织、技能为主要实体的知识图谱,实现步骤主要有以下几点: 通过爬虫爬取网页wiki上的半结构化数据和文字数据 对爬取的数据分别进行数据处理,半结构化数据直接转化为三元组,文字数据进行知识抽取...
  • 陈奕迅音乐作品知识图谱

    2022年年末,陈奕迅的歌迷们终于盼来了在香港红馆举行的陈奕迅《FEAR AND DREAMS》演唱会,在此背景下,我们构建了陈奕迅音乐作品知识图谱,以便对陈奕迅演唱的作品进行更加深入的了解和分析。...
  • 《红楼梦》人物关系知识图谱

    本项目构建了《红楼梦》中的各人物以及他们之间的人物关系的知识图谱。主要包括四部分工作:(1)数据获取与预处理;(2)命名实体识别;(3)实体关系抽取;(4)可视化与知识问答。
  • 希腊神话人物知识图谱

    基于百度百科及其他开放域数据作为语料来源,将神话人物名字作为主题关键词,通过爬虫爬取结构化数据作为知识图谱基本数据,并进行语义抽取构建了希腊神话人物关系的核心数据 在上述基础上,我们对数据进行半结构化,实体消歧(指爬虫的过程中选取希腊神话故事的人物),实体互补(指利用实体的亲属关系值的内容进行实体补充) 利用知识图谱实现了简单的知识问答
  • 2022卡塔尔世界杯知识图谱

    恭喜阿根廷夺冠、祝贺梅老板捧杯!
  • 任天堂Switch游戏知识图谱

    任天堂Switch(英语:Nintendo Switch,简称NS或Switch)是日本任天堂公司出品的电子游戏机。 本知识图谱包含任天堂Switch自发售以来登陆的所有游戏,与相关厂商、人物之间的关系,方便根据厂商或人物查询感兴趣的游戏。 数据来自中文维基百科。
  • 英雄联盟宇宙知识图谱

    《英雄联盟》(League of Legends,简称LOL)是由美国拳头游戏(Riot Games)开发、中国内地由腾讯游戏代理运营的英雄对战MOBA竞技网游。经过多年的发展,围绕英雄联盟这一IP已近发展出很多周边产业,英雄联盟宇宙便是其中之一。英雄联盟宇宙汇集了英雄们在一片名叫符文之地的魔法大陆上的传奇故事,大到世界观,小到地方的风土人情。
  • 喜羊羊与灰太狼知识图谱

    本项目以动画《喜羊羊与灰太狼》为例,构建其中角色的人物关系知识图谱。项目任务一共分为四个部分:1)数据爬取与预处理 2)命名实体识别 3)实体关系抽取 4)可视化与知识问答。