DeepKE：浙江大学基于深度学习的开源中文知识图谱抽取工具

DeepKE是一个开源和可扩展的知识图谱抽取工具，支持常规全监督、低资源少样本和文档级场景，覆盖各种信息抽取任务包括命名实体识别、关系抽取和属性抽取。通过一个统一的框架，DeepKE 允许开发人员和研究人员自定义数据集和模型，并根据他们的需求从非结构化文本中抽取信息。DeepKE针对不同的功能和场景提供了各种功能模块和模型实现，以保持足够的模块化和可扩展性。此外，DeepKE还为初学者提供了全面的文档和 Google Colab 教程。用户可以通过“pip install deepke”安装 DeepKE。我们将长期提供维护以满足新的请求，支持新任务，和修复Bug。

Duomenys ir ištekliai

官方地址HTML _{【下载量：1423】}
Naršyti
- More information
- Go to resource
DeepKEPython _{【下载量：2586】}
一种基于深度学习的中文开源关系抽取...
Naršyti
- More information
- Go to resource
文档教程HTML _{【下载量：1004】}
Naršyti
- More information
- Go to resource
DeepKE：基于深度学习的开源中文关系抽取工具PDF _{【下载量：3111】}
Naršyti
- More information
- Atsisiųsti
在线演示HTML _{【下载量：1391】}
Naršyti
- More information
- Go to resource

Papildoma informacija

Laukas	Reikšmė
Šaltinis	https://github.com/zjunlp/deepke/
Autorius	张宁豫、陶联宽、徐欣、余海洋、叶宏彬、谢辛、陈想、黎洲波、李磊、梁孝转、姚云志、乔硕斐、邓淑敏、张文、邓鸿杰、张珍茹、谭传奇、黄非、郑国轴、陈华钧
Last Updated	sausio 21, 2022, 03:28 (UTC)
Sukurtas	sausio 21, 2022, 03:28 (UTC)
机构	浙江大学