找到57个数据集

本项目内容包括数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用五大部分 【1】数据采集 本次项目主要采集构建了两个知识图谱和一个关系抽取数据集 人物知识图谱：主要包含各个人物的信息 关系抽取数据集：标注出自然语言中存在的实体以及他们之间的关系 实体关系知识图谱：构建《海贼王》中各个实体之间关系的知识图谱 【2】知识存储 尝试使用了三元组数据库Apace...

关于英雄联盟游戏中物品装备的知识图谱 包括下列内容： 装备的名称、价格、出售价格等基本属性 装备合成线路图 装备的主动属性、唯一属性、’光环属性等 装备的适用地图等

1.利用Jieba分词对刘慈欣代表作《三体》进行人物实体抽取，在百度百科的知识链接上通过“https://baike.baidu.com/item/”+词条名 进行人物关系描述爬取，使用深度学习的方法，抽取实体之间的关系，所使用的工具包为kashgari； 2.基于cnSchema的核心classes与properties进行扩展；...

本项目构建了近年来热门动漫的相关信息的知识图谱 1.动漫信息爬取自百度百科、豆瓣。爬取的信息包括动漫的中文名、角色设计、类型、主要配音、导演、动画监督、首播电视台等信息并进行清洗。 2.基于D3可视化工具进行可视化，并提供搜索功能。用户可以在搜索框中输入想查询的动漫，网页会给出该动漫的相关信息，并隐藏额外的其他信息。

我们通过爬取basketball-reference.com上的play-by-play数据，集成了2018-2019赛季的NBA所有比赛数据，存储在数百个json文件中，包含了每一场比赛中的每一个事件。每个事件是一个(事件名称,球员名称,事件结果,该事件与其他球员的关系)的四元组。事件按照发生的先后顺序排列。...

本项目计划构建小说《冰与火之歌》（A song of ice and...

我们爬取了豆瓣电影短评和电影的信息，使用ALBERT抽取评论和电影介绍中的实体，并且利用PXIELCNN抽取实体关系，并且利用抽取的特征和电影、短评的文本特征，建立模型进行电影和短评的相关度、短评质量判别。我们所有的代码开源在：https://github.com/yongruihuang/Homework-zju-cs/tree/master/KG

从豆瓣电影获取的国产电视剧和相关人员（演员、导演、编剧）的数据和关系。包含1783条电视剧信息和5288条人员信息。 包含电视剧、人员、电视剧类型三种实体，以及三种实体间的相互关系（电视剧属于类型、人员参与电视剧、人员相互合作）。 提供实体信息csv文件、关系csv文件，以及Neo4j图数据库文件。

对sherlock holmes 中文版的小说进行实体识别以及关系抽取，提取出人物、时间、地点以及人物之间、人物地点对应时间的三元组

该图谱包含了动漫《海贼王》中965个人物属性包括名字、别名、所属组织，以及人物之间的关系，包括亲属关系、敌对联盟关系、上司下属关系等。 语言：English 类别：娱乐、动漫 数据来源：https://onepiece.fandom.com/wiki/One_Piece_Wiki 另外包含QA系统，支持对该数据集的查询。

豆瓣电影的知识图谱，展示导演、编剧、演员与电影的关系

英雄联盟人物关系知识图谱

中国四大名著人物关系知识图谱和OWL本体，用于符合逻辑一致性的知识图谱嵌入工具(Knowledge Graph Embedding with Logical Consistency，http://www.openkg.cn/tool/kge-wlc)和基于表示学习的不一致知识图谱诊断排序工具(Ranking Diagnoses for...

音乐知识图谱，包括歌曲名、歌手、原唱、语种、热门歌手、热门歌曲等属性，可用于音乐问答服务

这是一个由清华大学计算机系知识工程实验室构建的完全结构化的双语影视本体， 共包括23个概念，91个属性，70余万个实体以及1000多万个三元组，其数据源包括LinkedIMDB，百度百科，豆瓣等。

音乐知识图谱

刘亦菲人物关系。