找到61个数据集

本项目构建了基于neo4j数据库管理系统的大规模医疗知识图谱，并且提供了图形界面供用户进行问答对话

基于COVID—19论文数据集的COVID-19学习论文知识图谱是我们云南省高校数据科学与智能计算重点实验室与美国知名高校佐治亚大学的刘天明教授合作研究的成果。...

新冠百科(包括病毒、细菌、流行病、传染病等)。一个领域百科KG,这是基础；从各大百科出发，也会涵盖之前几次疫情涉及到的知识点。 图谱以病毒，细菌为主体，扩展了治疗，疾病相关内容，通过了这些概念的百科知识，形成新冠百科知识图谱。 潜在应用：面向新冠相关术语的语义检索、智能问答，并可用于新冠相关文档的智能搜索和推荐。...

关于英雄联盟游戏中物品装备的知识图谱 包括下列内容： 装备的名称、价格、出售价格等基本属性 装备合成线路图 装备的主动属性、唯一属性、’光环属性等 装备的适用地图等

1.利用Jieba分词对刘慈欣代表作《三体》进行人物实体抽取，在百度百科的知识链接上通过“https://baike.baidu.com/item/”+词条名 进行人物关系描述爬取，使用深度学习的方法，抽取实体之间的关系，所使用的工具包为kashgari； 2.基于cnSchema的核心classes与properties进行扩展；...

项目介绍 本项目计划构建一个科研领域知识图谱，提供深度学习在医学影像分析中的应用的相关信息，爬取的信息包括谷歌学术等。然后基于D3可视化工具进行可视化，并提供基础问答功能。 数据 数据爬取 我们采用文献爬取的方式制作医学影像与深度学习的知识图谱。在文献来源方面，我们主要选取三种期刊作为来源，它们分别是IEEE Transactions on...

我们通过爬取basketball-reference.com上的play-by-play数据，集成了2018-2019赛季的NBA所有比赛数据，存储在数百个json文件中，包含了每一场比赛中的每一个事件。每个事件是一个(事件名称,球员名称,事件结果,该事件与其他球员的关系)的四元组。事件按照发生的先后顺序排列。...

我们爬取了豆瓣电影短评和电影的信息，使用ALBERT抽取评论和电影介绍中的实体，并且利用PXIELCNN抽取实体关系，并且利用抽取的特征和电影、短评的文本特征，建立模型进行电影和短评的相关度、短评质量判别。我们所有的代码开源在：https://github.com/yongruihuang/Homework-zju-cs/tree/master/KG

我们爬取了港股、a股、美股的相关数据，搭建了一个知识图谱，基于REfO实现了一个简单的KBQA并且做了一些图相关分析。代码可参考https://paste.ubuntu.com/p/JkrRV4zv2H/

...

简介：企业投融资事件知识图谱旨在反映企业之间的投融资关系，有助于帮助投资者理清企业脉络，更好地进行投资决策。其中主要包含企业的基础信息和企业之间的投资事件信息。

ownthink致力于最大的中文开放知识图谱，目前已经对两千五百多万实体进行了融合，拥有亿级别的实体属性关系，知识还在不断更新中。 数据集包含： 歧义关系（mention -> entity） 全部知识（entity -> knowledge） 属性值（entity&attribute -> value）...

豆瓣电影的知识图谱，展示导演、编剧、演员与电影的关系

CN-Probase是由复旦大学知识工场实验室研发并维护的大规模中文概念图谱，包含约1700万实体、27万概念和3300万isa关系。 isa关系的准确率在95%以上，是目前规模最大的开放领域中文概念图谱和概念分类体系。 相比较于其他概念图谱，CN-Probase具有两个显著优点： 一、规模巨大，基本涵盖常见实体；...

本数据包含主板、三板公司31w高管人物简历信息，以API方式提供访问。（署名-非商业性使用-相同方式共享）

这是基于cnSchema的机场知识图谱。该图谱融合了openflights，wikipedia,航旅纵横,百度地图等多个数据源的数据，形成了中英文双语知识图谱。

家谱，又称谱牒、族谱、宗谱、家乘、世谱等，是同宗共祖的血亲团体记载本族世系和相关事迹、反映本家族繁衍发展过程的历史图籍。它与正史、方志、构成了中华民族历史大厦的三大支柱，在中国乃至世界文明的文明发展历史上，堪称弥足珍贵的文化遗产。

有色行业，包括有色金属、贵金属、稀土、金属非金属新材料板块的产品产业链信息。展示行业内部结构的关系有“下位行业”、“主要产品”、“下位产品”；展示产品上下游的关系有“下游”。

关于微观经济学的知识和逻辑图谱，涉及市场主体、市场客体和市场行为三部分，关系分is、include、positively related和negatively related四类。目标是应用于经济金融垂直领域的问答和推理。

将新三板企业年报结构化，提供年报文本的结构化数据。本数据集提供数据API，可获取2015至2016年的年报数据。