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基于《斗破苍穹》小说构建的人物、势力、异火知识图谱

中国是世界上水稻产量最大、消费最多的国家，水稻的培育及研究是中国粮食安全战略的重要内容。水稻表型组学研究是植物生物学的研究热点，水稻表型数据的高通量、高维、海量的数据特征对数据的快速检索和知识的有效提取提出了更高的技术要求。 本项目，我们构建了一个水稻表型知识图谱。我们来自国家水稻数据中心(http://www.ricedata.cn)...

The following ontology was created as final project of the Knowledge Graphs course of the Zhejiang University. It contains the characters of the Trisolaris trilogy of Liu Cixin,...

数据集概况 本数据集为基于医疗泌尿专科知识构造的QA推理数据集，由蚂蚁集团医疗大模型团队（AntGroup Medical LLM）与上海交通大学医学院附属仁济医院泌尿科（Department of Urology, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine Affiliated Renji...

浙江大学在长期的办学过程中，以严谨的“求是精神”作为学风培养了大批优秀...

具有细粒度语义关系与注释信息的中文糖尿病本体，并与SNOMED CT等英文本体建立了大量匹配信息。

面向古汉语领域事件抽取的数据集，原始数据是从《二十四史》中按篇随机选取而来,包含语料950条，事件Schema72个，包含事件1826个。

电信运营商领域术语，分为一元组、二元组、三元组，现阶段公开3000条

本项目基于现有航行通告数据，构建航行通告事件要素实体与对应关系的知识图谱

处理了同义词，添加了唯一性标签，基于neo4j导出的csv,不要使用office打开，会乱码的，使用程序提取更好一些。 链接：https://pan.baidu.com/s/1LhZ7YUKsHVhsfJIXZB9GhA?pwd=9m15 提取码：9m15

ICLR2023“Multimodal Analogical Reasoning over Knowledge Graph”提出的数据集，包含一个多模态知识图谱数据集MarKG和一个多模态类比推理数据集MARS，用来评估模型的多模态类比推理能力。

Wukong-CMNER，一个多模态NER数据集包含图像和文本的语料库。有55423个注释我们语料库中的图像-文本对。本数据是由华为发布的Wukong数据集标注得到，感谢华为公司允许对数据进行标注。

本项目计划构建2022卡塔尔世界杯中的各种实体（包括球员、国家队、俱乐部等）以及它们之间关系（包括人物与组织概念之间的从属关系以及人物关系等）的知识图谱。

本项目构建了动画《海贼王》知识图谱，以人物、职业、组织、种族为主要实体，并包含人物间关系，数据来源为Fandom海贼王中文版wiki和百度百科。项目步骤为：数据爬取与预处理，数据清洗和补充，人物关系知识抽取，可视化与知识问答。

这是一个包含名侦探柯南中重要人物之间关系的知识图谱，其中包含有基础的知识图谱问答代码。 百度百科中对《名侦探柯南》系列相关人物和作品都有较为详尽的词条描述，本项目的知识主要来自于此网站。我们通过爬取百科词条，对所需知识内容进行提取。我们选用 neo4j 图数据库来存储我们的名侦探柯南人物关系知识图谱。...

周杰伦（Jay...

一个基于金庸武侠小说《倚天屠龙记》的人物关系三元组，包含了文中所有人物之间的主要关系，支持数据可视化。

包括1.网络安全等级保护基本要求，和ics相关的部分 2.美国工控漏洞数据集 3.cwe,cve,capec数据集

我们基于国内外优秀影视作品，构建了一个关于其类型、主演、导演、上映时间的知识图谱。本项目运用了数据爬虫技术、深度抽取技术、知识图谱构建技术等关键技术，并在图谱上进一步实现了搜索、问答、挖掘等简单的应用。

imp数据构建三元组