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OpenKE 是一个开源的知识表示学习平台，由 THUNLP 基于 TensorFlow 工具包开发。在 OpenKE 中，我们提供了快速和稳定的工具包，包括最流行的知识表示学习（knowledge representation learning，KRL）方法。该框架具有容易拓展和便于设计新的知识表示学习模型的特点。 该框架有如下特征： -...

知识表示学习旨在将知识图谱中的实体和关系表示为低维稠密的向量。大多数现有的研究只利用结构信息来学习这些向量。我们研究OWL 2...

此工具包中实现了目前效果较好的知识表示学习的方法，包括TransE, TransH, TransR and PTransE等，并且已在数据集FB15K和WN18上测试。