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OneKE: 中英双语知识抽取大模型
OneKE是由蚂蚁集团和浙江大学联合研发的大模型知识抽取框架，具备中英文双语、多领域多任务的泛化知识抽取能力，并提供了完善的工具链支持。OneKE以开源形式贡献给OpenKG开放知识图谱社区。... -
NeuralKG:浙江大学开源知识图谱表示学习工具
NeuralKG工具包整体基于PyTorch Lightning框架，提供了用于多种知识图谱表示学习模型的通用工作流程，并且高度模块化。NeuralKG具有如下特性： 支持多种方法。 NeuralKG提供了对三类知识图谱嵌入方法的代码实现，包括传统知识图谱嵌入,基于图神经网络的知识图谱嵌入,以及基于规则的知识图谱嵌入。... -
DeepKE：浙江大学基于深度学习的开源中文知识图谱抽取工具
DeepKE是一个开源和可扩展的知识图谱抽取工具，支持常规全监督、低资源少样本和文档级场景，覆盖各种信息抽取任务包括命名实体识别、关系抽取和属性抽取。通过一个统一的框架，DeepKE... -
开源知识图谱融合工具 OpenEA （南京大学）
背景 知识图谱可以由任何机构和个人自由构建，其背后的数据来源广泛、质量参差不齐，导致它们之间存在多样性和异构性。例如，对于相交领域 (甚至是相同领域)，通常会存在多个不同的实体指称真实世界中的相同事物。知识融合的目标就是将不同知识图谱融合为一个统一、一致、简洁的形式，为使用不同知识图谱的应用程序间的交互建立互操作性。知识融合的常用技术方法包括本体匹配... -
开源图数据库 Nebula Graph
Nebula Graph 是一款开源的图数据库，擅长处理千亿个顶点和万亿条边的超大规模数据集。这个小工具展示了如何使用图数据库探究新冠病毒传播路径。 -
OntoBroker: 语义Web中间件
OpenKG搜集和整理知识图谱相关的技术工具，并将组织开展技术评测。 OntoBroker是最全面和最快速的实现高度可扩展的语义Web中间件。 它是唯一的商业推理机，它支持所有W3C语义网的建议。 这些是OWL，RDF，RDFS，SPARQL以及行业标准F逻辑。 分布式OntoBroker体系结构可以用于非常快速地回答非常复杂的查询或处理高查询率 -...