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  • 金融预训练模型 FinBERT

    为了促进自然语言处理技术在金融科技领域的应用和发展,熵简科技 AI Lab 近期开源了基于 BERT 架构的金融领域预训练语言模型 FinBERT 1.0。
  • 北京大学知识库问答系统-gAnswer

    一个基于开放领域知识图谱的自然语言问答(QA)系统,能够将自然语言问题转化成包含语义信息的查询图,并将查询图转化成标准的SPARQL查询,将这些查询在图数据库(gStore)中执行,最终得到用户的答案。目前英文问答基于DBpedia2016数据集,中文问答基于PKU BASE。
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