找到43个数据集

授权: Creative Commons Attribution 机构: OpenKG

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  • 论文知识图谱

    Semantic Scholar数据集的知识图谱,展示了论文、论文作者、论文类别之间的关系。
  • 医疗问答知识图谱

    本项目构建了基于neo4j数据库管理系统的大规模医疗知识图谱,并且提供了图形界面供用户进行问答对话
  • 面向试验鉴定的命名实体识别任务

    本次评测任务依托Biendata平台展开,将采取刷榜的方式,验证集发布后,允许参赛队伍每天至多向平台提交一次结果,格式与任务描述中的示例输出相同,取四个预定义类各自F1值的算数平均值,作为排名依据,排名每小时更新一次。参赛队伍可在测试集发布之前随时上传验证集的计算结果,平台管理系统会及时更新各队伍的最新排名情况,验证集榜不计入比赛最终成绩。...
  • Academic

    关于论文信息与内容的知识图谱
  • 军事主题分类表(中英文)

    There is no description for this dataset

  • 家电控制语义知识图谱

    智能家居环境下,各类家电控制语义知识图谱
  • 《知识图谱》书籍资源汇总

    《知识图谱 方法、时间与应用》书籍资源汇总
  • 《海贼王》知识图谱

    本项目内容包括数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用五大部分 【1】数据采集 本次项目主要采集构建了两个知识图谱和一个关系抽取数据集 人物知识图谱:主要包含各个人物的信息 关系抽取数据集:标注出自然语言中存在的实体以及他们之间的关系 实体关系知识图谱:构建《海贼王》中各个实体之间关系的知识图谱 【2】知识存储 尝试使用了三元组数据库Apace...
  • 英雄联盟物品装备知识图谱

    关于英雄联盟游戏中物品装备的知识图谱 包括下列内容: 装备的名称、价格、出售价格等基本属性 装备合成线路图 装备的主动属性、唯一属性、’光环属性等 装备的适用地图等
  • 基于cnSchema的《三体》人物关系知识图谱

    1.利用Jieba分词对刘慈欣代表作《三体》进行人物实体抽取,在百度百科的知识链接上通过“https://baike.baidu.com/item/”+词条名 进行人物关系描述爬取,使用深度学习的方法,抽取实体之间的关系,所使用的工具包为kashgari; 2.基于cnSchema的核心classes与properties进行扩展;...
  • 医疗人工智能知识图谱

    项目介绍 本项目计划构建一个科研领域知识图谱,提供深度学习在医学影像分析中的应用的相关信息,爬取的信息包括谷歌学术等。然后基于D3可视化工具进行可视化,并提供基础问答功能。 数据 数据爬取 我们采用文献爬取的方式制作医学影像与深度学习的知识图谱。在文献来源方面,我们主要选取三种期刊作为来源,它们分别是IEEE Transactions on...
  • MEIRec-Pytorch

    论文Metapath-guided Heterogeneous Graph Neural Network for Intent Recommendation 数据,基于pytorch实现模型
  • 动漫基本信息知识图谱

    本项目构建了近年来热门动漫的相关信息的知识图谱 1.动漫信息爬取自百度百科、豆瓣。爬取的信息包括动漫的中文名、角色设计、类型、主要配音、导演、动画监督、首播电视台等信息并进行清洗。 2.基于D3可视化工具进行可视化,并提供搜索功能。用户可以在搜索框中输入想查询的动漫,网页会给出该动漫的相关信息,并隐藏额外的其他信息。
  • 2018-2019赛季NBA所有比赛知识图谱

    我们通过爬取basketball-reference.com上的play-by-play数据,集成了2018-2019赛季的NBA所有比赛数据,存储在数百个json文件中,包含了每一场比赛中的每一个事件。每个事件是一个(事件名称,球员名称,事件结果,该事件与其他球员的关系)的四元组。事件按照发生的先后顺序排列。...
  • 《冰与火之歌》人物关系知识图谱

    本项目计划构建小说《冰与火之歌》(A song of ice and...
  • 影视实体/关系抽取、短评质量检测

    我们爬取了豆瓣电影短评和电影的信息,使用ALBERT抽取评论和电影介绍中的实体,并且利用PXIELCNN抽取实体关系,并且利用抽取的特征和电影、短评的文本特征,建立模型进行电影和短评的相关度、短评质量判别。我们所有的代码开源在:https://github.com/yongruihuang/Homework-zju-cs/tree/master/KG
  • 股票相关知识图谱

    我们爬取了港股、a股、美股的相关数据,搭建了一个知识图谱,基于REfO实现了一个简单的KBQA并且做了一些图相关分析。代码可参考https://paste.ubuntu.com/p/JkrRV4zv2H/
  • 国产电视剧及相关人员

    从豆瓣电影获取的国产电视剧和相关人员(演员、导演、编剧)的数据和关系。包含1783条电视剧信息和5288条人员信息。 包含电视剧、人员、电视剧类型三种实体,以及三种实体间的相互关系(电视剧属于类型、人员参与电视剧、人员相互合作)。 提供实体信息csv文件、关系csv文件,以及Neo4j图数据库文件。
  • Sherlock Holmes KG

    对sherlock holmes 中文版的小说进行实体识别以及关系抽取,提取出人物、时间、地点以及人物之间、人物地点对应时间的三元组