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NeuralKG:浙江大学开源知识图谱表示学习工具
NeuralKG工具包整体基于PyTorch Lightning框架，提供了用于多种知识图谱表示学习模型的通用工作流程，并且高度模块化。NeuralKG具有如下特性： 支持多种方法。 NeuralKG提供了对三类知识图谱嵌入方法的代码实现，包括传统知识图谱嵌入,基于图神经网络的知识图谱嵌入,以及基于规则的知识图谱嵌入。... -
OpenKG 精选文章汇编（2020 年度）
2020 年我们总共分享了 144 篇文章，其中原创文章 69 篇，内容涵盖了知识 图谱的方方面面，包括开源开放、领域应用、技术动态、论文浅尝、会议研讨等 多个主题。截止目前，公众号总订阅数已达 3.1 万人，全年累计阅读量达 58 万 +，累计阅读人数达 41 万+。 今年的汇编我们分解为“论文浅尝”、“开源开放”和“技术前线” 三个... -
OpenKG论文浅尝2019年论文汇编
OpenKG「论文浅尝」旨在通过分享近期知识图谱领域的论文笔记，内容涉及信息抽取、知识推理、知识问答、推荐系统、知识融合等多个方向。2019年共推送 90 篇「论文浅尝」，这本论文汇编是根据文章阅读量挑选出的其中20+篇笔记。 特别感谢：整理「论文浅尝」笔记的来自浙江大学、东南大学、南京大学、天津大学、复旦大学的 40 多位同学。