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过滤结果

  • Limes:实体链接发现框架

    OpenKG搜集和整理知识图谱相关的技术工具，并将组织开展技术评测。 Limes是一个基于度量空间的实体链接发现框架，结合了数学统计，前缀后缀，位置过滤来计算相似率。这个相似率用来过滤掉不符合匹配条件的实体对，以此减少比较时间复杂度，提高效率。

  • NeuralKG:浙江大学开源知识图谱表示学习工具

    NeuralKG工具包整体基于PyTorch Lightning框架，提供了用于多种知识图谱表示学习模型的通用工作流程，并且高度模块化。NeuralKG具有如下特性： 支持多种方法。 NeuralKG提供了对三类知识图谱嵌入方法的代码实现，包括传统知识图谱嵌入,基于图神经网络的知识图谱嵌入,以及基于规则的知识图谱嵌入。...

  • HanLP: Han Language Processing

    HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 HanLP提供下列功能：分词、词性标注、命名实体识别、关键词抽取、自动摘要、短语提取、拼音转换、简繁转换、文本推荐、依存句法分析等。

  • Jena:建立链接数据的java框架

    OpenKG搜集和整理知识图谱相关的技术工具，并将组织开展技术评测。 Jena，用来构建语义Web和关联数据的免费、’开源的Java框架。 它为RDF，RDFS和OWL，SPARQL，GRDDL提供了一个编程环境，并且包括基于规则的推理引擎。