常识 - 分类 - 开放知识图谱

CED：篇章目录结构树抽取

目录作为篇章中天然的结构化信息，可以快速定位目标信息所在的片段。本项目旨在提供一系列从篇章中抽取目录结构的数据集和工具。

ICLR2023“Multimodal Analogical Reasoning over Knowledge Graph”提出的数据集，包含一个多模态知识图谱数据集MarKG和一个多模态类比推理数据集MARS，用来评估模型的多模态类比推理能力。

该知人物识图谱以百度百科为基础数据集自顶向下构建而成，抽取分析其中的人物部分，总共包含人物实体2,480,097个，数据包含原始页面，图谱三元组(包括人物属性和人物关系)以及本体。数据可以辅助人物相关应用、问答系统等，目前第一版只考虑了利用了文本部分数据，后续会进行多模态数据的更新。

There is no description for this dataset

87万实体概念描述知识库，基于开放文本挖掘而成，格式为[实体/概念，描述体，置信度]，...

TechKG_Applications是由“东北大学-...

TechKG10是从TechKG中抽取的子集，共包含38个领域，由“东北大学-知识图谱研究组”开发完成。抽取规则如下：1）领域术语的tf*idf在前10%；2）每个实体至少出现在10个三元组中。

链接的中文百科知识图谱是OpenKG正在从事的一项工作。目的是促进百科类、通用域的知识图谱的开放与互联。目前已经初步建立了国内几个主要中文开放百科类知识图谱的链接，这包括Zhishi.me（狗尾草科技、东南大学）、CN-DBPedia（复旦大学）、XLore（清华大学）、Belief-...

回答集程序（Answer Set Programming），简称ASP，是一个描述性编程语言（Declarative Programming Language），是人工智能知识表示领域中最重要的几个语言之一。很多知识并不适合用经典一阶逻辑（First-Order...