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  • 周深歌曲关系知识图谱

       周深,1992年9月29日出生于湖南邵阳 ,长于贵州贵阳 ,中国内地男歌手,2016年6月毕业于乌克兰利沃夫国立立谢科音乐科学院美声专业 。其声线独特,爱岗敬业,多次受邀在央视中秋晚会、央视七夕晚会、央视节目...
  • 2020年中国排名前一百大学知识图谱

    本项目是根据2020年校友会发布的中国前一百大学排行榜来获取中国百强大学的相关信息。提取的主要信息包括有大学的中文英文名称,大学的缩写,大学所属的类型,大学的主管部门和创办时间等等。...
  • 哈利·波特人物关系知识图谱

    本项⽬构建了⼩说《哈利·波特》中的各种实体(包括⼈物、物品、组织、概念等)以及它们之间关 系(包括⼈物与组织概念之间的从属关系以及⼈物关系等)的知识图谱。
  • 中国主要城市信息知识图谱及其知识问答

    本图谱是基于对中国各个主要城市的地理位置接壤关系和城市属性构建的关联图谱,用户可以根据图谱对各个城市的关联关系和属性信息进行了解。我们通过使用neo4j构建图谱,并基于此实现了一个知识问答和搜索功能,并提供了可视化界面对图谱和信息进行查看。
  • DiseaseKG:基于cnSchma常见疾病信息知识图谱

    本项目根据从权威医药网站上爬取的医疗数据,对数据进行处理,从而运用到中文开放知识图谱(OpenKG.cn)中,以便需要者直接使用。对获得的医疗数据进行整理,使其可直接用于知识图谱的搭建(Neo4j),文件处理成json格式。文件分为实体(实体基本信息与属性)和关系(不同实体间关系)两个类别。...
  • 哈利·波特系列人物知识图谱

    哈利·波特的人物属性及关系信息知识图谱 我们利用爬虫在哈利·波特中文wiki网站爬取了所有人物的相关属性及人物间关系的信息,人物属性包括出生、职业、从属的组织等,并尝试利用深度抽取技术从书中抽取人物关系。我们将数据存储在neo4j数据库中,将人物、组织、学院等作为图谱中的节点,针对图数据做了相关的数据分析,并利用其支持了一些简单的知识问答操作。
  • 漫威宇宙知识图谱

    漫威宇宙知识图谱构建——简略项目报告 1 项目背景及内容 漫威宇宙是由漫威影业基于漫威漫画角色制作的一系列电影组成的架空世界和共同世界。本项目尝试为漫威宇宙中出现的主要角色,构建一个知识图谱,帮助我们更深入地了解漫威宇宙。项目内容包括数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用五大部分。 2 数据采集与处理...
  • 医疗问答知识图谱

    本项目构建了基于neo4j数据库管理系统的大规模医疗知识图谱,并且提供了图形界面供用户进行问答对话
  • OpenKG 精选文章汇编(2020 年度)

    2020 年我们总共分享了 144 篇文章,其中原创文章 69 篇,内容涵盖了知识 图谱的方方面面,包括开源开放、领域应用、技术动态、论文浅尝、会议研讨等 多个主题。截止目前,公众号总订阅数已达 3.1 万人,全年累计阅读量达 58 万 +,累计阅读人数达 41 万+。 今年的汇编我们分解为“论文浅尝”、“开源开放”和“技术前线” 三个...
  • 安防行业知识图谱-熵简科技

    There is no description for this dataset

  • 用 NetworkX + Gephi + Nebula Graph 分析<权力的游戏>人物关系

    本文介绍如何通过 NetworkX 访问开源的分布式图数据库 Nebula Graph,并借助可视化工具—— Gephi 来可视化分析《权力的游戏》中的复杂的人物图谱关系。
  • 《知识图谱》书籍资源汇总

    《知识图谱 方法、时间与应用》书籍资源汇总
  • 《海贼王》知识图谱

    本项目内容包括数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用五大部分 【1】数据采集 本次项目主要采集构建了两个知识图谱和一个关系抽取数据集 人物知识图谱:主要包含各个人物的信息 关系抽取数据集:标注出自然语言中存在的实体以及他们之间的关系 实体关系知识图谱:构建《海贼王》中各个实体之间关系的知识图谱 【2】知识存储 尝试使用了三元组数据库Apace...
  • 动漫基本信息知识图谱

    本项目构建了近年来热门动漫的相关信息的知识图谱 1.动漫信息爬取自百度百科、豆瓣。爬取的信息包括动漫的中文名、角色设计、类型、主要配音、导演、动画监督、首播电视台等信息并进行清洗。 2.基于D3可视化工具进行可视化,并提供搜索功能。用户可以在搜索框中输入想查询的动漫,网页会给出该动漫的相关信息,并隐藏额外的其他信息。
  • 《冰与火之歌》人物关系知识图谱

    本项目计划构建小说《冰与火之歌》(A song of ice and...
  • OpenKG论文浅尝2019年论文汇编

    OpenKG「论文浅尝」旨在通过分享近期知识图谱领域的论文笔记,内容涉及信息抽取、知识推理、知识问答、推荐系统、知识融合等多个方向。2019年共推送 90 篇「论文浅尝」,这本论文汇编是根据文章阅读量挑选出的其中20+篇笔记。 特别感谢:整理「论文浅尝」笔记的来自浙江大学、东南大学、南京大学、天津大学、复旦大学的 40 多位同学。
  • OpenStreetMap和Wikidata的实体链接数据集(中国区域)

    LinkedGeoData(链接地理数据)是为数据/语义网添加空间维度的努力。链接地理数据使用OpenStreetMap(开放街道地图)项目收集的信息,并根据链接数据原则将其作为RDF知识库提供。它将这些数据与链接开放数据计划中的其他知识库相互联系。Wikidata(维基数据)是人人可编辑的知识库(knowledge...
  • 机器之心开放人工智能词库

    作为最早关注人工智能技术的媒体,机器之心在编译国外技术博客、论文、专家观点等内容上已经积累了超过两年多的经验。期间,从无到有,机器之心的编译团队一直在积累专业词汇。虽然有很多的文章因为专业性我们没能尽善尽美的编译为中文呈现给大家,但我们一直在进步、一直在积累、一直在提高自己的专业性。...
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