找到18个数据集

机构: OpenKG 格式: JSON

过滤结果
  • 魔兽世界人物信息知识图谱

    《魔兽世界》(英语:World of Warcraft,缩写作...
  • 中国近代历史人物知识图谱

    中国近代历史涌现了大量的杰出人物和事迹,史料文献丰富,构成了一个庞大的知识体系。本项目旨在收集挖掘中国近代历史人物信息,构建人物及其相关实体的知识图谱,为历史资料的检索和研究工作提供帮助。...
  • The Lord of The Rings

    ⼩说《魔戒》(The Lord of the Rings)中的⼈物、家族、种族的知识图谱
  • 周深歌曲关系知识图谱

       周深,1992年9月29日出生于湖南邵阳 ,长于贵州贵阳 ,中国内地男歌手,2016年6月毕业于乌克兰利沃夫国立立谢科音乐科学院美声专业 。其声线独特,爱岗敬业,多次受邀在央视中秋晚会、央视七夕晚会、央视节目...
  • 火影忍者人物关系图谱

    《火影忍者》是日本漫画家岸本齐史的代表作,作品于1999年开始在《周刊少年JUMP》上连载,于2014年11月10日发售的JUMP第50号完结。作品设定在一个忍者的世界,故事通过主人公漩涡鸣人的视角,围绕鸣人的奋斗、成长,鸣人的伙伴们,以及这个忍者世界的各种争斗和阴谋展开。...
  • 宝可梦数据集

    宝可梦游戏以及动画中的人物,地点以及宝可梦的数据集。其中部分利用网络爬虫构建,relation中的关系则使用中文bert进行抽取得到。
  • DiseaseKG:基于cnSchma常见疾病信息知识图谱

    本项目根据从权威医药网站上爬取的医疗数据,对数据进行处理,从而运用到中文开放知识图谱(OpenKG.cn)中,以便需要者直接使用。对获得的医疗数据进行整理,使其可直接用于知识图谱的搭建(Neo4j),文件处理成json格式。文件分为实体(实体基本信息与属性)和关系(不同实体间关系)两个类别。...
  • 哈利·波特系列人物知识图谱

    哈利·波特的人物属性及关系信息知识图谱 我们利用爬虫在哈利·波特中文wiki网站爬取了所有人物的相关属性及人物间关系的信息,人物属性包括出生、职业、从属的组织等,并尝试利用深度抽取技术从书中抽取人物关系。我们将数据存储在neo4j数据库中,将人物、组织、学院等作为图谱中的节点,针对图数据做了相关的数据分析,并利用其支持了一些简单的知识问答操作。
  • 漫威宇宙知识图谱

    漫威宇宙知识图谱构建——简略项目报告 1 项目背景及内容 漫威宇宙是由漫威影业基于漫威漫画角色制作的一系列电影组成的架空世界和共同世界。本项目尝试为漫威宇宙中出现的主要角色,构建一个知识图谱,帮助我们更深入地了解漫威宇宙。项目内容包括数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用五大部分。 2 数据采集与处理...
  • 医疗问答知识图谱

    本项目构建了基于neo4j数据库管理系统的大规模医疗知识图谱,并且提供了图形界面供用户进行问答对话
  • 英雄联盟物品装备知识图谱

    关于英雄联盟游戏中物品装备的知识图谱 包括下列内容: 装备的名称、价格、出售价格等基本属性 装备合成线路图 装备的主动属性、唯一属性、’光环属性等 装备的适用地图等
  • 基于cnSchema的《三体》人物关系知识图谱

    1.利用Jieba分词对刘慈欣代表作《三体》进行人物实体抽取,在百度百科的知识链接上通过“https://baike.baidu.com/item/”+词条名 进行人物关系描述爬取,使用深度学习的方法,抽取实体之间的关系,所使用的工具包为kashgari; 2.基于cnSchema的核心classes与properties进行扩展;...
  • 医疗人工智能知识图谱

    项目介绍 本项目计划构建一个科研领域知识图谱,提供深度学习在医学影像分析中的应用的相关信息,爬取的信息包括谷歌学术等。然后基于D3可视化工具进行可视化,并提供基础问答功能。 数据 数据爬取 我们采用文献爬取的方式制作医学影像与深度学习的知识图谱。在文献来源方面,我们主要选取三种期刊作为来源,它们分别是IEEE Transactions on...
  • 2018-2019赛季NBA所有比赛知识图谱

    我们通过爬取basketball-reference.com上的play-by-play数据,集成了2018-2019赛季的NBA所有比赛数据,存储在数百个json文件中,包含了每一场比赛中的每一个事件。每个事件是一个(事件名称,球员名称,事件结果,该事件与其他球员的关系)的四元组。事件按照发生的先后顺序排列。...
  • 影视实体/关系抽取、短评质量检测

    我们爬取了豆瓣电影短评和电影的信息,使用ALBERT抽取评论和电影介绍中的实体,并且利用PXIELCNN抽取实体关系,并且利用抽取的特征和电影、短评的文本特征,建立模型进行电影和短评的相关度、短评质量判别。我们所有的代码开源在:https://github.com/yongruihuang/Homework-zju-cs/tree/master/KG
  • 股票相关知识图谱

    我们爬取了港股、a股、美股的相关数据,搭建了一个知识图谱,基于REfO实现了一个简单的KBQA并且做了一些图相关分析。代码可参考https://paste.ubuntu.com/p/JkrRV4zv2H/
  • 企业投融资事件知识图谱

    简介:企业投融资事件知识图谱旨在反映企业之间的投融资关系,有助于帮助投资者理清企业脉络,更好地进行投资决策。其中主要包含企业的基础信息和企业之间的投资事件信息。
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