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Lord of the mysteries
《诡秘之主》是阅文集团白金作家爱潜水的乌贼所著的西方玄幻类小说，融汇了克苏鲁风格、西方魔幻元素、第一次工业革命时代风情和蒸汽朋克情怀。这是一个蒸汽与机械的世界，这是一段“愚者”的传说。 该作品曾获得第四届橙瓜网络文学奖年度十大作品，最具潜力十大游戏IP。 2021年9月16日，《诡秘之主》被列入“中国网络文学影响力榜：海外影响力榜”。... -
Fights Break Firmament《斗破苍穹》知识图谱
基于《斗破苍穹》小说构建的人物、势力、异火知识图谱 -
国内外TOP250电影作品知识图谱
我们基于国内外优秀影视作品，构建了一个关于其类型、主演、导演、上映时间的知识图谱。本项目运用了数据爬虫技术、深度抽取技术、知识图谱构建技术等关键技术，并在图谱上进一步实现了搜索、问答、挖掘等简单的应用。 -
希腊神话人物知识图谱
基于百度百科及其他开放域数据作为语料来源，将神话人物名字作为主题关键词，通过爬虫爬取结构化数据作为知识图谱基本数据，并进行语义抽取构建了希腊神话人物关系的核心数据 在上述基础上，我们对数据进行半结构化，实体消歧（指爬虫的过程中选取希腊神话故事的人物），实体互补（指利用实体的亲属关系值的内容进行实体补充） 利用知识图谱实现了简单的知识问答 -
魔兽世界人物信息知识图谱
《魔兽世界》（英语：World of Warcraft，缩写作... -
英雄联盟职业和难度图谱
本项目聚焦于构建英雄和其角色的实体关系知识图谱。其中实体包括英雄、角色；关系包括英雄与角色的关系（属于某一阵营）、英雄与英雄的关系（兄弟姐妹等）。并提供Database-free的图谱可视化界面和一个简单的智能问答系统。 -
The Lord of The Rings
⼩说《魔戒》（The Lord of the Rings）中的⼈物、家族、种族的知识图谱 -
周深歌曲关系知识图谱
周深，1992年9月29日出生于湖南邵阳 ，长于贵州贵阳 ，中国内地男歌手，2016年6月毕业于乌克兰利沃夫国立立谢科音乐科学院美声专业 。其声线独特，爱岗敬业，多次受邀在央视中秋晚会、央视七夕晚会、央视节目... -
火影忍者人物关系图谱
《火影忍者》是日本漫画家岸本齐史的代表作，作品于1999年开始在《周刊少年JUMP》上连载，于2014年11月10日发售的JUMP第50号完结。作品设定在一个忍者的世界，故事通过主人公漩涡鸣人的视角，围绕鸣人的奋斗、成长，鸣人的伙伴们，以及这个忍者世界的各种争斗和阴谋展开。... -
宝可梦数据集
宝可梦游戏以及动画中的人物，地点以及宝可梦的数据集。其中部分利用网络爬虫构建，relation中的关系则使用中文bert进行抽取得到。 -
哈利·波特系列人物知识图谱
哈利·波特的人物属性及关系信息知识图谱 我们利用爬虫在哈利·波特中文wiki网站爬取了所有人物的相关属性及人物间关系的信息，人物属性包括出生、职业、从属的组织等，并尝试利用深度抽取技术从书中抽取人物关系。我们将数据存储在neo4j数据库中，将人物、组织、学院等作为图谱中的节点，针对图数据做了相关的数据分析，并利用其支持了一些简单的知识问答操作。 -
漫威宇宙知识图谱
漫威宇宙知识图谱构建——简略项目报告 1 项目背景及内容 漫威宇宙是由漫威影业基于漫威漫画角色制作的一系列电影组成的架空世界和共同世界。本项目尝试为漫威宇宙中出现的主要角色，构建一个知识图谱，帮助我们更深入地了解漫威宇宙。项目内容包括数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用五大部分。 2 数据采集与处理... -
英雄联盟物品装备知识图谱
关于英雄联盟游戏中物品装备的知识图谱 包括下列内容： 装备的名称、价格、出售价格等基本属性 装备合成线路图 装备的主动属性、唯一属性、’光环属性等 装备的适用地图等 -
基于cnSchema的《三体》人物关系知识图谱
1.利用Jieba分词对刘慈欣代表作《三体》进行人物实体抽取，在百度百科的知识链接上通过“https://baike.baidu.com/item/”+词条名 进行人物关系描述爬取，使用深度学习的方法，抽取实体之间的关系，所使用的工具包为kashgari； 2.基于cnSchema的核心classes与properties进行扩展；... -
2018-2019赛季NBA所有比赛知识图谱
我们通过爬取basketball-reference.com上的play-by-play数据，集成了2018-2019赛季的NBA所有比赛数据，存储在数百个json文件中，包含了每一场比赛中的每一个事件。每个事件是一个(事件名称,球员名称,事件结果,该事件与其他球员的关系)的四元组。事件按照发生的先后顺序排列。... -
影视实体/关系抽取、短评质量检测
我们爬取了豆瓣电影短评和电影的信息，使用ALBERT抽取评论和电影介绍中的实体，并且利用PXIELCNN抽取实体关系，并且利用抽取的特征和电影、短评的文本特征，建立模型进行电影和短评的相关度、短评质量判别。我们所有的代码开源在：https://github.com/yongruihuang/Homework-zju-cs/tree/master/KG -
网易云音乐知识图谱和音乐推荐系统
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douban-movie-kg
豆瓣电影的知识图谱，展示导演、编剧、演员与电影的关系