找到26个数据集

分类: 娱乐 机构: OpenKG

过滤结果
  • 魔兽世界人物信息知识图谱

    《魔兽世界》(英语:World of Warcraft,缩写作...
  • The Lord of The Rings

    ⼩说《魔戒》(The Lord of the Rings)中的⼈物、家族、种族的知识图谱
  • 周深歌曲关系知识图谱

       周深,1992年9月29日出生于湖南邵阳 ,长于贵州贵阳 ,中国内地男歌手,2016年6月毕业于乌克兰利沃夫国立立谢科音乐科学院美声专业 。其声线独特,爱岗敬业,多次受邀在央视中秋晚会、央视七夕晚会、央视节目...
  • NBA球员信息知识图谱

    本项目主要是通过爬取1990年到2019年的的球员赛季表现,进行适当的数据处理和分析,从而构建了关于NBA球员表现的知识图谱。
  • 哈利·波特人物关系知识图谱

    本项⽬构建了⼩说《哈利·波特》中的各种实体(包括⼈物、物品、组织、概念等)以及它们之间关 系(包括⼈物与组织概念之间的从属关系以及⼈物关系等)的知识图谱。
  • 宝可梦对战手册

    《宝可梦》(英文名POKEMON)最早是一款由Game Freak和Creatures株式会社开发的一款角色扮演游戏,由于其有趣的世界设定和丰富的对战系统大受欢迎,逐渐衍生出了宝可梦系列游戏、动画、漫画等诸多作品。...
  • 火影忍者人物关系图谱

    《火影忍者》是日本漫画家岸本齐史的代表作,作品于1999年开始在《周刊少年JUMP》上连载,于2014年11月10日发售的JUMP第50号完结。作品设定在一个忍者的世界,故事通过主人公漩涡鸣人的视角,围绕鸣人的奋斗、成长,鸣人的伙伴们,以及这个忍者世界的各种争斗和阴谋展开。...
  • Bilibili知名up主知识图谱

    Bilibili,全称为哔哩哔哩弹幕网,亦称哔哩哔哩、bilibili弹幕网,或简称为B站,是一个以ACG相关內容起家的弹幕视频分享网站,其前身为视频分享网站Mikufans,该网站由网友“bishi”(徐逸)于2009年6月26日创建。Mikufans建站的初衷是为用户提供一个稳定的弹幕视频分享网站,网站于2010年1月24日改为现名。...
  • 宝可梦数据集

    宝可梦游戏以及动画中的人物,地点以及宝可梦的数据集。其中部分利用网络爬虫构建,relation中的关系则使用中文bert进行抽取得到。
  • 哈利·波特系列人物知识图谱

    哈利·波特的人物属性及关系信息知识图谱 我们利用爬虫在哈利·波特中文wiki网站爬取了所有人物的相关属性及人物间关系的信息,人物属性包括出生、职业、从属的组织等,并尝试利用深度抽取技术从书中抽取人物关系。我们将数据存储在neo4j数据库中,将人物、组织、学院等作为图谱中的节点,针对图数据做了相关的数据分析,并利用其支持了一些简单的知识问答操作。
  • 漫威宇宙知识图谱

    漫威宇宙知识图谱构建——简略项目报告 1 项目背景及内容 漫威宇宙是由漫威影业基于漫威漫画角色制作的一系列电影组成的架空世界和共同世界。本项目尝试为漫威宇宙中出现的主要角色,构建一个知识图谱,帮助我们更深入地了解漫威宇宙。项目内容包括数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用五大部分。 2 数据采集与处理...
  • 春秋战国知识图谱(人工构建)

    春秋战国历史一直被广大历史爱好者津津乐道。本人出于爱好,构建了春秋战国知识图谱,包含该历史期间出现的人物、人物之间的复杂关系和喜闻乐见的历史事件信息,希望能够给广大历史爱好者带来知识的梳理。同时,知识图谱技术人员,也可以基于该知识图谱构建问答或者可视化分析工具,提供给历史爱好者进行分析与研究。 纯手工制作,图谱质量有保障
  • 《海贼王》知识图谱

    本项目内容包括数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用五大部分 【1】数据采集 本次项目主要采集构建了两个知识图谱和一个关系抽取数据集 人物知识图谱:主要包含各个人物的信息 关系抽取数据集:标注出自然语言中存在的实体以及他们之间的关系 实体关系知识图谱:构建《海贼王》中各个实体之间关系的知识图谱 【2】知识存储 尝试使用了三元组数据库Apace...
  • 英雄联盟物品装备知识图谱

    关于英雄联盟游戏中物品装备的知识图谱 包括下列内容: 装备的名称、价格、出售价格等基本属性 装备合成线路图 装备的主动属性、唯一属性、’光环属性等 装备的适用地图等
  • 基于cnSchema的《三体》人物关系知识图谱

    1.利用Jieba分词对刘慈欣代表作《三体》进行人物实体抽取,在百度百科的知识链接上通过“https://baike.baidu.com/item/”+词条名 进行人物关系描述爬取,使用深度学习的方法,抽取实体之间的关系,所使用的工具包为kashgari; 2.基于cnSchema的核心classes与properties进行扩展;...
  • 动漫基本信息知识图谱

    本项目构建了近年来热门动漫的相关信息的知识图谱 1.动漫信息爬取自百度百科、豆瓣。爬取的信息包括动漫的中文名、角色设计、类型、主要配音、导演、动画监督、首播电视台等信息并进行清洗。 2.基于D3可视化工具进行可视化,并提供搜索功能。用户可以在搜索框中输入想查询的动漫,网页会给出该动漫的相关信息,并隐藏额外的其他信息。
  • 2018-2019赛季NBA所有比赛知识图谱

    我们通过爬取basketball-reference.com上的play-by-play数据,集成了2018-2019赛季的NBA所有比赛数据,存储在数百个json文件中,包含了每一场比赛中的每一个事件。每个事件是一个(事件名称,球员名称,事件结果,该事件与其他球员的关系)的四元组。事件按照发生的先后顺序排列。...
  • 《冰与火之歌》人物关系知识图谱

    本项目计划构建小说《冰与火之歌》(A song of ice and...
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